身份證OCR識別

2021-09-19 05:22:31 字數 946 閱讀 5667

本文章**於自己的學習影象處理以及識別過程中的一些經驗,開發了乙個ocr識別身份證程式,此程式雖不夠完美但有一定的參考價值,csdn上本人也將提供源**,對身份證ocr識別整個過程的乙個梳理。

程式依賴庫,opencv3.20 + tesseract-ocr識別。

大致過程:

1,修剪統一化影象:900*600 或者1:1.5的身份證正面照。

2,影象預處理(分割定位,影象雜訊去除等)。

3,識別(模型訓練調優,引數優化等)。

感覺過程很簡單其實不親自實現的走一下,不知道裡面的坑大家拿到原始碼程式後可以看看其處理方法和步驟是否妥當和是否有更好的處理方案。

總結:ocr識別關鍵技術點在於檢測,定位,影象處理,後期識別。每個環節出現了誤差都會影響整個正確的識別率。我這裡專門對身份證號進行了模型訓練所以以上所有身份證號準確率都是非常高的,同時根據二代身份證的大小特性(長度85.6公釐,寬度54公釐,厚度0.9公釐 ),需要手機拍攝的清晰修剪保留身份證大小長寬比1:1.5 等。同時軟體可能還存在這樣那樣的問題望大家少噴一些吧。。

OCR身份證識別功能

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