資料分析中，如何是長尾分布並且考慮使用線性模型，可以對變數進行冪變換或對數變化。
分析如下：
部落格1：
該部落格介紹到線性回歸要求因變數服從正態分佈，因為從隨機變數的角度看，假定誤差是服從正態分佈的。
依據上述線性關係，假設因變數y服從正態分佈，再利用最大似然函式等價於最小二乘。
有關與邏輯回歸對輸入的要求
1.離散值：不考慮線性關係，對於較少的資料進行歸類操作。
2.連續值：需要檢查二者之間的線性關係是否成立，如果不成立，應進行相應的變數變換，如對數變換、指數變換、
多項式變換等，使其以恰當的形式進入方程。
每乙個特徵都看成是正態分佈的情況下，通過線性匹配可以將多個正態分佈擬合出所有的可能情況。
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