《資料結構》003樹 00B

2021-09-12 16:25:52 字數 921 閱讀 6074

方法:(1)查詢根節點,若根節點為空,返回null(2)根據根節點和x進行比較:①x《根節點——遍歷左子樹②x>根節點——遍歷右子樹③相等——搜尋完成,即為根節點

position find( elementtype x, bintree bst )

將上面的方法進行改進

position interfind( elementtype x, bintree bst)

return null; // 若以上情況都不符合,返回null查詢失敗

} // 查詢效率取決於樹的高度

① 最大元素一定在右分支端結點上②最小元素一定在左分支端結點上

position findmin( bintree bst )

position findmax( bintree bst )

bintree insert( elementtype x, bintree bst )

else if( x < bst->data )

bst->left = insert( x, bst->left ); // 若將賦值變為return會怎樣?

else if( x > bst->data )

bst->right = insert(x, bst->right); // 若將賦值變為return會怎樣?

return bst;

}

bintree delete( elementtype x, bintree bst )

else

return bst;

}

資料結構 B樹,B 樹

注意b 樹就是b樹,只是乙個符號.簡介b b 樹是為了磁碟或其它儲存裝置而設計的一種平衡多路查詢樹 相對於二叉,b樹每個內節點有多個分支 與紅黑樹相比,在相同的的節點的情況下,一顆b b 樹的高度遠遠小於紅黑樹的高度 在下面b b 樹的效能分析中會提到 b b 樹上操作的時間通常由訪問磁碟的時間和c...

資料結構 B樹 B 樹

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資料結構 B樹 B 樹

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