資料分析：對資料進行處理，用一些比較直觀的形式分析 現狀，原因，**，不能建模
資料探勘：對資料進行採集，處理，並且建模最終完成**，資料探勘一般分為四類：分類，聚類，關聯，**四類任務
兩者的區別在於資料分析在於對資料的觀察，而資料探勘在與挖掘其內在的規則，完成建模，**，他們兩個的界限其實沒有必要分那麼清，而且在工作當中，資料探勘工程師很可能也在做資料分析，個人覺得，資料分析比較側重與業務。
分析方法：基本方法：對比分析，分組分析，交叉分析，結構分析，漏斗圖分析，因素分析，矩陣關聯，綜合評價
高階方法：相關，回歸，聚類，判別，主成分因子，對立，時間序列
評估指標：平均數，絕對數，相對數，百分比，百分點，頻數，頻率，比例，比率，倍數與番數
番數：原來數量的2的n次方倍；同比：相比去年，環比，相比上一統計期
資料分析方**：pest,5w2h,4p,使用者使用行為，
b2o通過平台實現線上接單，線下為雇主提供專業、快捷、高效的服務，免除雇主(企業人員)的長途奔波勞累。b2o是商家對線上或線下
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資料分析與資料探勘
一 常用資料探勘方法 1 關聯方法 2 人工神經網路 3 決策樹 4 異常分析 5 聚類分析 6 arima測試 二 資料分析師 國內兩種資料分析師認證 資料分析師cda 專案資料分析師cpda cda 1 統計概率基礎 2 資料分析模型方法 3 工具的運用 spss,modeler 三 資料分析的...
資料分析與資料探勘
資料分析是指採用適當的統計分析方法對收集到的資料進行分析 概括和總結，對資料進行恰當的描述，並提取出有用的資訊的過程。資料探勘是指從海量的資料中通過相關的演算法發現隱藏在資料中的規律和知識的過程。知識發現的過程如下。1.資料清理 清除資料中的雜訊。3.資料選擇 從資料庫中選擇與任務有關的資料。4.資...
資料分析與挖掘
學習 實戰記錄 實戰專案1 智取樂食 從大量資料 包括文字 中挖掘出隱含的 未知的 對決策有潛在價值的關係 模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提供 性決策支援的方法 工具和過程，就是資料探勘。資料探勘的基本任務包括利用分類 聚類分析 關聯規則 時序模式 偏差檢驗 智慧型推薦等方法...