資料中心中所使用的那些技術詳解！

資料中心幾乎將世界上最先進的資訊科技都整合了起來，在這裡涉及到動力、製冷、通風、建築、網路、計算、儲存、佈線、消防、監控等等十幾個技術門類，覆蓋到數十項學科的先進技術。

現在很多的雲計算、大資料、人工智慧、軟體定義也都是在資料中心裡大放異彩，資料中心是這些先進技術的實踐土壤，都要到資料中心來走一遭，只有經過資料中心考驗的技術才是真正的技術，能夠得到業界認可的技術。

關於資料中心，維基百科給出的定義是「資料中心是一整套複雜的設施。它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的裝置，還包含冗餘的資料通訊連線、環境控制裝置、監控裝置以及各種安全裝置」。

這個定義還不夠全面，幾乎沒有哪個定義能夠將資料中心概括清楚，因為資料中心實在是太複雜了，並非用幾個詞語或者幾句話就能概括清楚。

當然，並不是一開始資料中心就很複雜，在最開始我們甚至可以將擁有幾台pc的機房也可以叫做資料中心，但資料中心規模和技術都發展太快，複雜性呈幾何性增長，我們討論資料中心的複雜性都是基於當前現狀來討論的。

首先，資料中心規模增長迅速，原來占地幾千平公尺的大型資料中心，放到現在也就屬於中小型資料中心，現在的資料中心動輒10萬伺服器，要將這些伺服器都放滿就得多大的建築空間，這還不包括網路、通風和製冷等其它不可缺少的系統。

一旦規模上來，所有的系統都需要適配，這個複雜不是簡單地累加，而是幾何倍數的增長。

比如建造大樓，建設一座50層的大樓和120層的大樓成本可不是增長兩倍的關係，假如建設50層大樓，平均下來3000元一平，10萬平公尺就是3億。120層的話，造價應該是50層樓的10倍，3萬元一平，如果是30萬平方公尺，那就是90億，整整差了87億。

其次，資料中心是乙個多功能的建築物，並不僅僅是一些伺服器的集合，要將這些伺服器互聯互通起來，並且讓執行的應用軟體平穩執行，需要做大量系統設計工作，每個裝置裡跑的每一條指令都有其特定的意義。

我們知道僅僅乙太網的rfc就有八千多篇了，沒有人能將所有網路協議都搞懂，但卻要在資料中心裡部署很多網路協議，複雜度可想而知。

登入到任意一台網路裝置，都能看出至少上百行的網路配置，多的有上萬行，這裡的每一條配置指令都是為整個資料中心執行服務的，不可缺少，任何乙個區域性微小的操作都可能導致全域性業務受損，為何要建設自動化執行的資料中心，其實有乙個重要的原因就是靠人的經驗去管理資料中心已經不可能了，只能靠機器自動管理。

第三，新技術演進太快，雲計算也不過才十年之久，就已經遍地開花了，大資料、人工智慧甚至區塊鏈都來了，這些技術的寄託都是在海量資料上，**有海量資料，就是資料中心。

還有5g、移動網際網路、物聯網等等，哪個能離開資料中心?資料中心真是一專多能，海納百川，無所不能，這些應用都給資料中心提出了新的挑戰，資料中心的基礎設施要能滿足這些應用，只能不斷變化調整，系統愈發複雜。

最後，人們對資料中心要求越來越高，現在的資料中心全年都不能中斷，每中斷一分鐘都會影響業務，因為很多網際網路業務是24小時的都有人訪問，前幾天阿里雲中斷乙個小時，全網一片譁然，阿里雲也及時坦誠不公地進行了道歉。

這種事情再一再二可以，不能再三再四了，反覆多次的故障很容易導致大量使用者流失，最終只能關門大吉，所以資料中心提供持續無中斷的能力看得比命都重要，如此必然要在資料中心的各個系統中做冗餘備份設計。

冗餘備份設計給資料中心帶來的就是增加複雜性，冗餘做的越多，複雜性越高，看似安全，實則危險重重。

過於複雜的系統執行起來不僅效率低，甚至在故障出現時，根本無法快速準確定位，所以要在冗餘和複雜性之間做取捨，選擇上做好平衡。

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