雷射導航AGV的停車精度受環境變化的影響有多大?

2021-09-12 20:32:17 字數 959 閱讀 4650

比如小車停靠點的雷射參照物變化了,或者多站了幾個人,對於小車位置精度有多大影響?

小車的定位精度主要取決於雷射雷達精度和定位演算法的精度。雷射雷達的精度是選型問題,這裡不進行討論,這裡只討論定位演算法的精度問題。

深圳華友高科公司的小車採用概率定位演算法和v槽參照定位演算法兩種。

概率定位演算法:

概率定位演算法是最傳統的方法,研究非常成熟,在全球應用很廣泛,國內外的雷射導航定位演算法都是基於這個原理進行的。採用該定位演算法時,定位精度的計算依賴於環境輪廓參照。

情況一:相對於原始地圖而言,小車周邊多了人的時候,定位演算法可以識別出人是障礙物,只用剩餘參照物進行定位計算,只要障礙物不是特別多,對於定位精度沒有多大影響。定位精度可以達到5cm。

情況二:相對於原始地圖而言,小車周邊原來的物體被挪走了,定位演算法可以識別出物體被挪走,只用剩餘參照物進行定位計算,只要障礙物不是特別多,對於定位精度沒有多大影響。定位精度可以達到5cm。

情況三:相對於原始地圖而言,小車周邊全是人,或者物體全被挪走。這時候小車沒有有效的參照物進行定位計算,它依靠車輪里程進行位置估計,精度會顯著下降。定位誤差大於5cm。

v槽參照定位演算法:

基於概率定位演算法有上述缺陷,我們在對於定位精度有非常苛刻的情況下,我們採用本方法進行定位。"v槽"指的是使用鈑金折乙個130度的鈑金,大約長70cm。一般把它固定在對接臺的機身上面。這樣無論小車身邊的參照物怎麼變化,a**車都只通過v槽進行自身位置的計算,定位精度穩定保持±1cm.

比如在小車停靠點,需要和裝置對接的時候,我們可以在運動指令裡面進行模式切換,切換到v槽定位演算法。

採用該方法的使用限制要求:小車上的雷達可以完成看到v槽,不能有遮擋物擋住雷射雷達,否則定位失敗。

結論:普通執行時,對於精度要求不高,採用「概率定位演算法」。需要精確對位的停靠點採用「v槽參照定位演算法」

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