頭條ai lab視覺組實習面經

2021-09-12 22:58:34 字數 523 閱讀 4924

1 簡單的介紹一下專案內容和自己做的工作。

2 問了一下專案裡面提到的相關的點,比如cascade結構和detnet等亮點所在和作用。

3 最新的一些**的follow。

4 ssd及其改進,yolov1v2v3的講解。

5 樸素貝葉斯的分類原理,寫公式並講解。

6 乙個開放性問題,如果給定的訓練資料類別小於測試資料的類別,要求給出能正確檢測和分類額外的類的思路,比如給定貓狗的訓練資料,要求實際應用中把兔子豬也檢測並分類出來。

7 講解一下nms的原理,然後手寫nms的**,自己定輸入的資料結構,這個搞了十分鐘沒搞出來(向量操作不熟悉,記得還把nms改過3d版的,居然忘了怎麼寫),最後降低要求寫了個iou的計算**。

8 演算法題,給定乙個鍊錶,求倒數第k個鍊錶(不是val),o(n)時間複雜度,不能用簡單的二次遍歷,也不能動鍊錶本身,最後提示了快慢指標才做出來,哎……

反思:演算法題部分還是太差,coding能力也需要鍛鍊,學東西基礎不牢靠,以後學東西還是要更加貼近**本身,而不是懂得原理就過了,再努力吧~~

頭條面經分析

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