2018-07-27 21:53 技術
車牌識別技術的實現過程簡單分為：獲取影象—預處理—車牌定位—車牌校正—字元分割—字元識別。今天咱們就著重來分享下「車牌校正」過程。
由於受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，影象中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給後續的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌後先進行車牌校正處理，這樣做有利於去除車牌邊框等雜訊，更有利於字元識別。目前常用校正方法有：hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度；旋轉投影法，通過按不同角度將影象在水平軸上進行垂直投影，其投影值為0的點數之和最大時的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車牌背景與字元交界處的顏色具有固定搭配這一特徵、求出顏色對特徵點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度；方差最小法，根據字元在垂直方向投影點的座標方差最小匯出垂直傾斜角的閉合表示式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測到的車牌的四個頂點經過相關矩陣變換後實現車牌的畸變校正。
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樹莓派超聲波車牌識別系統
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