推薦幾個有意思的Python 庫

在資料庫中即時儲存資料：dataset

當我們想要在不知道最終資料庫表長什麼樣的情況下，快速收集資料並儲存到資料庫中的時候，dataset 庫將是我們的最佳選擇。dataset 庫有乙個簡單但功能強大的 api，因此我們可以很容易的把資料儲存下來，之後再進行整理。

dataset 建立在 sqlalchemy 之上，所以如果需要對它進行擴充套件，你會感到非常熟悉。使用 django 內建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層資料庫模型匯入 django 中，這使得和現有資料庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取資料：beautiful soup

beautiful soup（一般寫作 bs4）庫使得從 html 網頁中提取資訊變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 html 轉換為結構化資料的時候，就需要使用 beautiful soup 。用它來處理 xml 資料也是乙個很好的選擇，否則 xml 的可讀性或許會很差。

當需要和 http 內容打交道的時候，requests 毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取 html 網頁或連線 api 的時候，都離不開 requests 庫。同時，它也有很好的文件。

描述轉換成命名的小工具：python slugify

命名是一件困難的事情。python slugify 是乙個非常有用的庫，它可以把乙個標題或描述轉成乙個帶有特性的唯一識別符號。如果你正在做乙個 web 專案，並且你想要使用對搜尋引擎優化友好seo-friendly的鏈結，那麼，使用 python slugify 可以讓這件事變得很容易。

外掛程式打交道：pluggy

pluggy 庫相對較新，但是如果你想新增乙個外掛程式系統到現有應用中，那麼使用 pluggy 是最好也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest，那麼實際上相當於已經使用過 pluggy 了，雖然你還不知道它。

把 csv 檔案轉換到 api 中：datasette

datasette 是乙個神奇的工具，它可以很容易地把 csv 檔案轉換為全特性的唯讀 rest json api，同時，不要把它和 dataset 庫混淆。datasette 有許多特性，包括建立圖表和 geo（用於建立互動式地圖），並且很容易通過容器或第三方網路主機進行部署。