區塊鏈與大資料的整合,未來必然趨勢

2021-09-13 03:55:52 字數 1766 閱讀 8692

各個維度對 區塊鏈 進行了詳細闡述,那麼大資料又是什麼呢?現在很多人都認為,大資料的本質是「大」。也就是說,它的資料量必須非常的廣泛和巨大,可能是海量級的。其實這並不準確。

大資料所指的「大」其實更偏向於全,也就是盡可能地接近某個統計範疇內最全面的資料,甚至達到全資料的統計結果。只有這樣才能真正實現大資料的基本目標。

例如,在乙個重大的政治事件發生之前多少年,會發生一次旱災,或者一次重大疾病的流行對宗教的傳播有什麼影響。以這樣的模式,這位歷史學家對過去幾千年的人類歷史進行了一次梳理和分析。結果他發現了乙個**模式,通過這個模式,他甚至可以**未來的某一年,在世界上的某個國家會發生什麼樣的重大歷史事件,而這種**的準確率達到了乙個很高的水平。

因此我們可以認為,假如有足夠多的資料量,就可能對世界上所有即將發生的事情進行**。如果能夠做到這一點,那麼無疑我們將控制整個世界的變遷。

這要怎麼做到呢?要實現這一點需要不斷提取盡可能多的資料。

區塊鏈是一種按照時間順序將資料區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式資料結構,並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義來講, 區塊鏈 技術是利用塊鏈式資料結構來驗證與儲存資料、利用分布式節點共識演算法來生成和更新資料、利用密碼學的方式保證資料傳輸和訪問的安全、利用由自動化指令碼**組成的智慧型合約來程式設計和運算元據的一種全新的分布式基礎架構與計算正規化。

通過 區塊鏈 模式,可以盡可能地將那些非結構化的資料進行結構化處理。通過將現有各種資料拆解並儲存於各個儲存單元,我們能對整個世界的資料模式有更加清晰的認知。

既然說到 區塊鏈 ,那麼要解決的乙個問題必然是資訊的安全性問題。 區塊鏈 在這方面所能起到的作用是不可替代的。通過將 區塊鏈 應用到各種資料的提取過程中,就可以實現我們對各種研究所需的非結構化資料的集中使用,而不用擔心這些資料被肆意傳播和濫用。這也就預防了可能出現的資料風險。

當然, 區塊鏈也可能帶來另外的問題。

在大資料研究中,有的時候我們需要對某一群體的特徵進行精確的分析和描繪。但是大資料要求的這種資料模式,在 區塊鏈 中卻很難實現。比如說,我們要確認一組人群——80後或者90後——他們在職場中真正面臨的困境是些什麼。通過對這個問題的進一步細緻和深化,我們就可以把分布式儲存在各個領域裡的、關於各種各樣情境的困惑集中起來,形成我們的結論。

換句話說, 區塊鏈 通過犧牲資料的個性化標籤來實現我們對某一類問題進行系統研究的可能性,但是同時也讓我們在進一步的分析過程中,遭遇資料提取的困難。

總體來說, 區塊鏈 還是為大資料研究提供了一種非常有效的支撐。它可以幫助我們更好地實現大資料的應用,也解決了各種資料之間橫向遷移時的壁壘。

而另一方面,大資料也為 區塊鏈 的應用提供了更好的支撐。

從目前的情況來看, 區塊鏈 的應用範圍依然比較狹窄。雖然它在很多領域中都有非常好的前景和解決具體問題的能力,但是具體到某個領域的時候, 區塊鏈 卻總是很難實現目標。

與之相反,大資料的應用事實上已經被很多人所接受。尤其在商業領域,通過大資料分析實現商業競爭的目標,也成為很多企業的首選做法。在這種環境下,如果 區塊鏈 能夠給大資料的研究提供更好的支撐,可能就會帶來對 區塊鏈 應用需求的上公升,這事實上可以為 區塊鏈 的應用和推廣帶來非常好的推動作用。

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