專案目錄：
製作自己的資料集
執行&解析小訓練指令碼
先上個github:
因為第一步我也不想弄直接就弄麻煩的資料集，在這裡我們弄乙個用**生成的資料集，資料集有三個類分別是（square，circle，********）,這裡弄的是和coco資料集同乙個型別。
資料集如下：
原
標記
接下來要生成的就是這兩種..
weights 是用的是coco資料集的初始化權重（這個可以改變其它路徑，並非一定放在這，它不屬於coco資料集格式的內容，因為**要求所以我才放進來的）**.
通過下面這個檔案shapes_to_coco.py生成annotations存放json
## 使用shapes_to_coco.py生成json:
生成的目錄是：（這個更接近於現實的資料集）
我們通過labelme工具進行製作，labelme工具的github
labelme標記後生成如下：
label工具生成的json和coco資料集的json並不相同，那我們的通過**就json進行轉換成coco格式的json
轉換**路徑是：labelme-master\examples\instance_segmentation\labelme2coco.py
可以看一下labelme2coco.py**執行後生成的就是coco資料集的格式。
將**放進相應的資料夾，就ok...
....
....
..
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