hough line transform
霍夫變換是一種檢測任何形狀的流行技術，可以檢測形狀，即使它被破壞或扭曲一點點.
一條線可以表示成y = mx + c或引數形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是從原點到直線的垂直距離，θ角是由這條垂線和水平軸以逆時針的方向形成的(這個方向取決於你如何表示座標系統，這種表示法在opencv中使用）
第乙個引數，輸入影象應該是乙個二值影象，因此在應用hough變換之前應用閾值或使用canny邊緣檢測.
第二和第三個引數分別是ρ和θ的精度.
第四個引數是閾值，這意味著它應該被視為一條直線.
記住，選票的數量取決於直線上的點的數量,所以它表示應該檢測到的最小長度.
在hough轉換中，你可以看到，即使對於乙個有兩個引數的線，它也需要大量的計算.概率hough變換是我們所見的hough變換的乙個優化,它並沒有把所有的要點都考慮進去,相反，它只需要乙個隨機子集，對行檢測來說足夠.
OpenCV Python 霍夫變換
霍夫變換常用來在影象中提取直線和圓等幾何形狀。如下圖 我們下面來看看如何使用霍夫變換來檢測直線。一條直線可以用數學表示式 y mx 或者 xcos y sin 表示 極座標 簡單說明一下 是從原點到直線的垂直距離，是直線的垂線與橫軸順時針方向的夾角，如下圖所示 首先建立乙個2d陣列 累加器 初始化累...
OpenCV 霍夫線變換 霍夫圓變換
關於霍夫變換在官方文件opencv249裡的描述如下 api如下 void houghlines inputarray image,outputarray lines,double rho,double theta,int threshold,double srn 0,double stn 0 vo...
OpenCV Python 霍夫圈變換 三十三
在本章中，圓在數學上表示為 x xcen ter 2 y ycen ter 2 r2 x x cent er 2 y ycen ter 2 r 2，其中 xc ente r,yc ente r x cent er ycen ter 是圓的中心，r r是圓的半徑。從等式中，我們可以看到我們有3個引數，...