給定乙個 m x n 的矩陣,如果乙個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地演算法。
示例 1:
輸入:[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]輸出:
[[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]示例 2:
輸入:[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]輸出:
[[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]這道題說白了就是找0的索引,然後把該索引的所有行列賦值為0就行了。我個人的做法是建立乙個新的boolean矩陣,將0的那個點記錯true,其他都為default。然後遍歷矩陣,找到true的索引值,在原矩陣中改變量字就行了。
class solution
}boolean colflag = false;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++)
}for (int i = 1; i < matrix.length; i++) }}
for (int i = 1; i < matrix[0].length; i++) }}
for (int i = 1; i < matrix.length; i++) }}
if (rowflag)
}if (colflag)
}}
第乙個時間複雜度為o(n^3),空間複雜度大於第二個方法,因為借助了新的位址
第二個就是o(n^2)
這道題思路還是很好找的,一般讀完題就知道怎麼下手,但是還是要多考慮時間和空間複雜度才行。
遇到矩陣無非就是遍歷找索引,就是要思考怎麼做到把複雜度降低。
[1]
leetcode 73 矩陣置零
給定乙個 m x n 的矩陣,如果乙個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地演算法。示例 1 輸入 1,1,1 1,0,1 1,1,1 輸出 1,0,1 0,0,0 1,0,1 示例 2 輸入 0,1,2,0 3,4,5,2 1,3,1,5 輸出 0,0,0,0 0,4,5,0...
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