先看一下這個偽**邏輯
data = redis.getdata()
if (data != null)
data = db.getdata();
redis.set(data);
return data;
解決快取擊穿的問題，主要思路是限制回源的請求量。
1）使用雙重檢查鎖
這個使用單例模式的時候也會用到
data = redis.getdata()
if (data != null)
synchronized (this)
data = db.getdata();
redis.set(data);
}return data;
1）如果從資料庫中獲取不到資料，則也需要快取，避免惡意攻擊。
快取擊穿問題解決思路
後端分布式快取是 服務端經常用到的一種技術，在讀多寫少的業務場景中，通過使用快取可以有效地支撐高併發的訪問量，對後端的資料庫等資料來源做到很好地保護。現在市面上有很多分布式快取，比如redis memcached以及阿里的tair等，不管我們使用的哪種快取產品，基本上都會遇到快取擊穿 快取失效以及熱...
快取失效 快取穿透問題解決方案
快取失效 快取雪崩 引起這個原因的主要因素是高併發下，我們一般設定乙個快取的過期時間時，可能有一些會設定5分鐘啊，10分鐘這些 併發很高時可能會出在某乙個時間同時生成了很多的快取，並且過期時間在同一時刻，這個時候就可能引發 當過期時間到後，這些快取同時失效，請求全部 到db，db可能會壓力過重。處理...
快取熱點問題解決方案
快取熱點問題解決方案 問題描述 同一時間訪問同乙個快取key的請求數量過高，導致某台特定的redis伺服器壓力過大，而其他的redis伺服器沒有分擔到壓力。舉例說明 店鋪活動查詢的時候快取key為店鋪編碼，value為店鋪能夠參加的活動編碼資訊，某個時候店鋪搞活動瞬時redis訪問命令數飆公升，熱點...