這是因為在計算機中，影象是以矩陣的形式儲存的。
一張寬度640畫素、長度480畫素的灰度圖儲存在乙個480 * 640的矩陣中。
先行後列。
而我們習慣的座標表示是先x橫座標，再y縱座標。在opencv中需要對矩陣進行計算，先行再列。
這種**的錯誤需要細心。
#include
using
namespace cv;
int main()
template
inline
rect_<_tp>::rect_(_tp _x, _tp _y, _tp _width, _tp _height)
: x(_x), y(_y), width(_width), height(_height) {}
rect的建構函式給定的x,y座標即為矩形的左上角座標。
設定為(0,100)，效果如下。
這裡是直接從源影象中截取出片區域，選取的是乙個從0行，200列座標點開始的一片寬 x 高的區域。
座標體系中的零點座標為的左上角，x軸為影象矩形的上面那條水平線；y軸為影象矩形左邊的那條垂直線。該座標體系在諸如結構體mat,rect,point中都是適用的。（雖然網上有學著說opencv中有些資料結構的座標原點是在的左下角，但是我暫時還沒碰到過）。
在使用image.at(x1, x2)來訪問影象中點的值的時候，x1並不是中對應點的x軸座標，而是中對應點的y座標。因此其訪問的結果其實是訪問image影象中的point(x2, x1)點，即與image.at(point(x2, x1))效果相同。
如果所畫圖像是多通道的，比如說image影象的通道數時n，則使用mat::at(x, y)時，其x的範圍依舊是0到image的height，而y的取值範圍則是0到image的width乘以n，因為這個時候是有n個通道，所以每個畫素需要占有n列。但是如果在同樣的情況下，使用mat::at(point)來訪問的話，則這時候可以不用考慮通道的個數，因為你要賦值給獲取mat::at(point)的值時，都不是乙個數字，而是乙個對應的n維向量。
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