給定乙個陣列和滑動視窗的大小，找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如，如果輸入陣列及滑動視窗的大小3，那麼一共存在6個滑動視窗，他們的最大值分別為； 針對陣列的滑動視窗有以下6個： ， ， ， ， ， 。
掃瞄每個滑動視窗的所有數字並找出其中的最大值。如果滑動視窗的大小為k，則需要o(k)時間找到最大值。
對於長度為 n 的輸入陣列，演算法的時間複雜度為o(nk)。
class solution
return value;
}};
演算法思想：借助乙個輔助雙端佇列，步驟如下：如果隊列為空，則當前數字入佇列。
如果佇列不為空且當前數字大於等於隊尾數字，則隊尾數字出隊直到隊尾元素小於當前待入隊的數字，或者在隊尾數字出隊的過程中，隊列為空，則當前數字入隊。
如果當前數字小於隊尾數字，則當前數字入隊尾。
如果佇列頭部數字超出滑動視窗的範圍（比如，佇列頭部數字在陣列中的位置是第乙個，但是滑動視窗的範圍在第二個到第四個，那麼佇列頭部數字直接就可以刪除），則刪除佇列頭部數字（pop_front()）。
由於要考慮佇列頭部數字是否超過了滑動視窗的範圍，所以佇列中存放的元素不能是原來的陣列的數字，而應該是陣列中數字的下標值。
class solution
for(unsigned int i=size; i= num[index.back()])
index.pop_back();
if(!index.empty() && index.front()<=(int)(i - size) )//如果佇列頭部數字超出滑動視窗的範圍,則刪除佇列頭部數字
index.pop_front();
index.push_back(i);
}res.push_back(num[index.front()]);//滑到最後乙個數字時，迴圈內部並沒有執行讀隊頭操作，所以這裡要留意下。
return res;
}};
或者可以做如下修改。只是調整了其中兩行**的順序
class solution
res.push_back(num[index.front()]); // #####################
for(unsigned int i=size; i= num[index.back()])
index.pop_back();
if(!index.empty() && index.front()<=(int)(i - size) )
index.pop_front();
index.push_back(i);
res.push_back(num[index.front()]);// ###########################
}return res;
}};
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題目 給定乙個陣列 nums 和滑動視窗的大小 k，請找出所有滑動視窗裡的最大值。思路 設定雙端佇列存放可能成為最大值的數字對應的下標 c class solution return res python class solution def maxslidingwindow self,nums l...
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