LeetCode 239 滑動視窗最大值

class solution {

public int maxslidingwindow(int nums, int k) {
int numlen = nums.length;
if(nums == null || numlenmaxheap = new priorityqueue((a,b)->nums[b]-nums[a]);
for(int i=0;i這個時候的時間複雜度為：o(n
⋅log⁡k
)o(n \cdot \log k)
o(n⋅
logk
)，我們可以用雙向佇列來求解此問題更加簡化了時間複雜度，整個過程如下圖所示：
假設有乙個陣列 [1,
3,−1
,−3,
5,3,
6,7]
[1,3, - 1, - 3,5,3,6,7]
[1,3,−
1,−3
,5,3
,6,7
]，k=
3k=3
k=3，我們用雙端佇列，每一輪進行移動視窗、維護和輸出的動作，每一輪使最大的數在視窗的最左端，如果視窗中左邊的元素要小於右邊的元素，那麼就把左邊的元素進行清除維護，最終就能輸出結果，圖中紅色的部分表示視窗的位置。**如下：
class solution(object):
def maxslidingwindow(self, nums, k):
""":type nums: list[int]
:type k: int
:rtype: list[int]
"""if not nums:
return 
window, res = , 
for i, x in enumerate(nums):
if i >= k and window[0] <= i - k:
window.pop(0)
while window and nums[window[-1]] <= x:
window.pop()
if i >= k-1:
return res

)o(n)

o(n)

，比上面用優先佇列的方法時間複雜度要低很多。這就是滑動視窗中用優先佇列和雙向佇列的解法，希望對大家有所幫助，謝謝。

LeetCode 239 滑動視窗最大值

給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗 k 內的數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗最大值。示例 輸入 nums 1,3,1,3,5,3,6,7 和 k 3 輸出 3,3,5,5,6,7 解釋 滑動視窗的位置 最大值 1...

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LeetCode 239 滑動視窗最大值

239 滑動視窗最大值 題目 給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗 k 內的數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗最大值。示例 輸入 nums 1,3,1,3,5,3,6,7 和 k 3 輸出 3,3,5,5,6,7 解...