239. 滑動視窗最大值
給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。
返回滑動視窗中的最大值。
高階：示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:滑動視窗的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length
我們可以使用雙向佇列，該資料結構可以從兩端以常數時間壓入/彈出元素。
儲存雙向佇列的索引比儲存元素更方便，因為兩者都能在陣列解析中使用。
首先填充雙向佇列中的，填充k-1個前面的數字，之後每加入乙個數字，就進行遞減棧的判斷。
為什麼使用的是遞減棧，因為我們需要找的是乙個最大的數，如果待加入的數比原來的棧的某乙個數大，那麼就需要刪除這些沒用的小的數，保留待加入的較大的數。
每當待加入的數大於遞減棧的尾部數，就彈出尾部的數，直到棧為空，或者棧中的數大於待加入的數，這個時候再將待加入的數，加入到棧中。
每乙個棧是乙個遞減棧，待加入的數加入到棧中之後，最左邊的數就是乙個最大的數(作為輸出)。
還有乙個問題，每次我們左邊的數是這一段大的，但是怎麼能夠保證這個左邊的最大值，在之後的段中會隨著視窗的移動，這個較大值會消失。由於我們知道視窗的大小k,那麼待加入的索引減去最左邊的值的索引如果大於k,那麼說明這個最大值不應該出現在這一段視窗之後，所以要pop刪除。
注意：雙向佇列裡面儲存的是陣列的索引，而不是數字。因為我們需要在維護遞減棧的最大值是不是屬於當前的滑動視窗的時候，需要進行索引座標的判斷
class
solution
:def
maxslidingwindow
(self, nums: list[
int]
, k:
int)
-> list[
int]
:if k >
len(nums)
:return
queue = collections.deque(
)#儲存的是索引
out =
for i, num in
enumerate
(nums)
:if i < k-1:
#初始化把棧填充到k-1個，填充的時候維護乙個遞減棧，但是不用判斷最大值的歸屬
while queue and nums[queue[-1
]]< num:
queue.pop(
)else
:#對之後的每乙個值進行判斷
if queue and i - queue[0]
>= k:
#對棧中的左邊最大值索引進行判斷，看是否屬於當前的滑動視窗
queue.popleft(
)#如果不屬於當前的滑動視窗，就刪除棧左邊的最大值
while queue and nums[queue[-1
]]< num:
#如果棧不為空，且棧中的最後乙個元數索引的數值小於待加入的數值
queue.pop(
)#進行彈出壓棧0]
])#每次的輸出是，棧最左邊的值
return out
LeetCode 239 滑動視窗最大值
class solution public int maxslidingwindow int nums,int k int numlen nums.length if nums null numlenmaxheap new priorityqueue a,b nums b nums a for in...
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