單執行緒程式只有乙個「手指」。但多執行緒的程式有多個「手指」。每個「手指」仍然移動到控制流語句定義的下一行**，但這些「手指」可以在程式的不同地方，同時執行不同的**行
你可以使用 python 的threading 模組，在單獨的執行緒中執行延遲或安排的**。這個單獨的執行緒將因為**time.sleep()**呼叫而暫停。同時，程式可以在原來的執行緒中做其他工作
要得到單獨的執行緒，首先要呼叫threading.thread()函式（通過類名的構造方法構造物件），生成乙個 thread 物件。
import threading,time
print('start of program.')
def takeanpa():
time.sleep(5)
print('hello world')
threadobj=threading.thread(target=takeanpa)#這裡注意一下
threadobj.start()
print('goodbey world!')
而不是 target=takeanap()。這是因為你想將 takeanap()函式本身作為引數，而不是
呼叫 takeanap()，並傳入它的返回值。
結果：
start of program.
goodbey world!
hello world
即使最初的執行緒已經終止，第二個執行緒仍然執行 time.sleep(5)呼叫。（程序沒有停）
向執行緒的目標函式傳遞引數
>>> print('cats', 'dogs', 'frogs', sep=' & ')
cats & dogs & frogs
』 & '。常規引數可以作為乙個列表，傳遞給 threading.thread()中的 args 關鍵字引數。關鍵字引數可以作為乙個字典，傳遞給threading.thread()中的kwargs關鍵字引數
錯誤示範：
hreadobj = threading.thread(target=print('cats', 'dogs', 'frogs', sep=' & '))>>> import threading
>>> threadobj = threading.thread(target=print, args=['cats', 'dogs', 'frogs'],
kwargs=)
>>> threadobj.start()
cats & dogs & frogs
併發問題。如果這些執行緒同時讀寫變數，導致互相干擾，就會發生併發問題。併發
問題可能很難一致地重現，所以難以除錯。
多執行緒程式設計本身就是乙個廣泛的主題，超出了本書的範圍。必須記住的是：為了避
免併發問題，絕不讓多個執行緒讀取或寫入相同的變數。當建立乙個新的thread 物件時，
要確保其目標函式只使用該函式中的區域性變數。這將避免程式中難以除錯的併發問題
python併發程式設計 多執行緒 執行緒理論
一 什麼是執行緒 在傳統作業系統中，每個程序有乙個位址空間，而且預設就有乙個控制線程 執行緒顧名思義，就是一條流水線工作的過程 流水線的工作需要電源，電源就相當於cpu 而一條流水線必須屬於乙個車間，乙個車間的工作過程是乙個程序，車間負責把資源整合到一起，是乙個資源單位，而乙個車間內至少有一條流水線...
多執行緒併發
多執行緒併發主要有3個方面 1 同步器 主要有synchronized，reentrantlock 訊號量，門栓 countdownlatch 障柵 cyclicbarrier 交換器。2 同步容器 主要包括 對映 集 佇列 對映 concurrenthashmap，concurrentskipli...
多執行緒併發
更簡單的執行緒池 多執行緒和多程序都可以很容易的實現併發，協程通過切換上下文來充分利用cpu實現併發效果 threading模組 thread類的基本狀態和行為 屬性名和值 name none，group none，target none，args kwargs daemon none 方法 sta...