01關聯規則
關聯規則使兩個或多個項之間的關聯以確定它們之間的模式。例如，超市可以確定顧客在買士多啤梨時也常買鮮奶油，反之亦然。關聯通常用於銷售點系統，以確定產品之間的共同趨勢。
「這是乙個非常簡單的方法，但你會驚訝與其中有多少智慧型和洞察，它可以提供許多企業的日常使用的資訊，來提高效率和增加收入，根據科技公司galvanize的說法。應用領域包括物品的實物擺放組織、市場營銷和產品的交叉銷售和上銷。
02分類
我們可以使用多個屬性來標記特定類別的項。分類將專案分配到目標類別或類中，以便準確地**該類內部會發生什麼。
某些行業會將客戶進行分類。例如，一家信貸公司可以使用分類模型來確定貸款申請人的低、中或高信用風險。其他組織將當前和目標受眾分為不同年齡和社會團體進行營銷活動。
03聚類
檢視物件分組情況可以幫助市場細分領域的企業。在這個例子中可以使用聚類將市場細分為客戶子集。然後，每個子集可以根據簇的屬性來制定特定的營銷策略，例如在乙個簇中與另乙個簇中的客戶的購買模式的對比。
04決策樹
決策樹用於分類或**資料。決策樹從乙個簡單的問題開始，它有兩個或多個的答案。每個答案將會引出進一步的問題，該問題又可被用於分類或識別可被進一步分類的資料，或者可以基於每個答案進行**。
將資料分成多個葉結點，所有葉結點的資料記錄數的加和等於輸入資料的記錄總數。例如，父結點中的資料記錄總數等於其兩個子結點中包含的記錄總和。
當在決策樹上上下移動時，流失前和流失後的客戶數量是需要儲存的。
能夠很容易的理解模型的構建。
如果你需要針對可能流失的客戶提供乙份市場營銷方案，則該模型非常易於使用。
公司可以發展對其客戶群的直覺;例如，可以得出這樣的結論，那些多年一直在**商身邊客戶和擁有手機的客戶往往是忠誠的。
05序列模式
序列模式識別相似事件的趨勢或通常情況發生的可能。這種資料探勘技術經常被用來助於理解使用者購買行為。許多零售商通過資料和序列模式來決定他們用於展示的產品。
「根據客戶資料，您可以識別客戶在一年中不同時間購買的特定的商品集合，」根據ibm所說，「在購物籃應用中，你可以使用這些資訊自動地根據瀏覽頻率和過去的購買歷史記錄來**某些商品會被新增到購物籃中。」
資料探勘技術有哪幾種
資料探勘涉及 處理資料和識別資訊中的模式和趨勢 資料探勘技術幫助專業人員了解可用資料集，本文將會介紹5種主要的資料探勘技術，這些技術可以為企業和其他組織提供描述性和 性的能力。關聯規則 關聯規則使兩個或多個項之間的關聯以確定它們之間的模式。例如，超市可以確定顧客在買士多啤梨時也常買鮮奶油，反之亦然。...
大資料探勘分析的經典案例，主要有哪幾種？
大資料探勘分析經典案例有以下幾種 1.產品未來一段時間使用者是否會流失，流失情況怎麼樣 2.公司做了某個 活動，預估活動效果怎麼樣，使用者接受度如何 3.評估使用者信用度好壞 4.對現有客戶市場進行細分，到底哪些客戶才是目標客群 5.產品上線投放市場後，使用者轉化率如何，到底哪些運營策略最有效 6....
人工智慧領域所有技術，主要會有哪幾種？
自然語言生成 說 寫 ai人工智慧說 或寫 出正確的單詞並且是連貫的順序來傳達乙個明確且清晰的意思，而且還能很容易被聽眾 或讀者 理解，對於一台以完全不同於人腦的方式處理資訊的ai人工智慧來說，它是非常困難的事情。這個問題一直是自然語言生成 natural language generation 領...