日均千億級別的資料請求量背後的秘密

2021-09-16 18:47:55 字數 1021 閱讀 1321

近幾年由於各個行業的資料體量都在飛速增長,伴隨著雲計算產業的快速發展,上雲,已經成為了眾多企業優化運維手段、突破資料儲存瓶頸的關鍵選擇。目前絕大多數企業都正在進行或已實現整體業務的遷移上雲。

「上雲」這個詞說起來簡單,實際操作起來卻是困難重重。其中與業務關聯最為緊密的資料遷移,更是實現業務整體向雲端遷移的重中之重。在apm應用效能管理領域內,有很大部分是通過埋藏探針的形式來對業務資料進行採集,從而進行應用效能的相關分析,所以資料的重要性不言而喻。

截至目前,聽雲已經為萬餘家國內外企業提**用效能監控服務,龐大的業務量使得平台每日需承載千億級的使用者監控請求,其業務特性對業務整體架構的高併發、高儲存、低時延、高可用性等方面提出了高要求,對底層儲存資料庫的考驗尤甚。

在業務上線的初期階段,聽雲通過自建本地資料庫的方式來支撐整體業務運轉。但隨著業務量的指數級擴張,資料庫無時無刻都在面臨著穩定、安全、容災、成本等各個方面的挑戰。自建本地資料庫的方式,在每日過億的大體量資料面前,顯得格外吃力。此時,將資料向雲端遷移,成為了聽雲緩解大量資料堆積所造成的系統、業務響應緩慢的最直接也是最有效的解決方法。

但是就像我們上文提到的,資料向雲端遷移,即便是雲端技術十分成熟的現在,也容不得半點馬虎,其所面臨的考驗也是十分嚴峻。

雲資料庫mysql 高可用架構

通過在國內十餘年的行業深耕,聽雲目前的日請求量已經達到了千億級別,像這種體量的資料請求,如此大規模的資料併發與吞吐量,無時無刻都在考驗著資料庫的關鍵效能。尤其是雲資料庫在高負載下的整體穩定性以及如何保障效能的高可用,相信不只是聽雲,更是很多大體量資料使用者最為關心的痛點之一。

在效能與擴充套件性方面:

日均千億級別的資料請求量背後的秘密

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