生成器表示式：返回乙個物件，這個物件只有在需要的時候才產生結果
——生成器函式
為什麼叫生成器函式？因為它隨著時間的推移生成了乙個數值佇列。一般的函式在執行完畢之後會返回乙個值然後退出，但是生成器函式會自動掛起，然後重新拾起急需執行，他會利用yield關鍵字關起函式，給呼叫者返回乙個值，同時保留了當前的足夠多的狀態，可以使函式繼續執行，生成器和迭代協議是密切相關的，迭代器都有乙個__next__()__成員方法，這個方法要麼返回迭代的下一項，要買引起異常結束迭代。
>>> from collections import iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), iterator)
true
>>> isinstance(, iterator)
false
>>> isinstance({}, iterator)
false
>>> isinstance('abc', iterator)
false
123
4>>> isinstance(iter(), iterator)
true
>>> isinstance(iter('abc'), iterator)
true
這是因為python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。
iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。
小結：凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；
凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；
集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。
對yield的總結 （1）通常的for..in...迴圈中，in後面是乙個陣列，這個陣列就是乙個可迭代物件，類似的還有鍊錶，字串，檔案。他可以是a = [1,2,3]，也可以是a = [x*x for x in range(3)]。
它的缺點也很明顯，就是所有資料都在記憶體裡面，如果有海量的資料，將會非常耗記憶體。
（2）生成器是可以迭代的，但是只可以讀取它一次。因為用的時候才生成，比如a = (x*x for x in range(3))。!!!注意這裡是小括號而不是方括號。
（3）生成器（generator）能夠迭代的關鍵是他有next()方法，工作原理就是通過重複呼叫next()方法，直到捕獲乙個異常。
（4）帶有yield的函式不再是乙個普通的函式，而是乙個生成器generator，可用於迭代
（6）yield就是return返回的乙個值，並且記住這個返回的位置。下一次迭代就從這個位置開始。
（7）帶有yield的函式不僅僅是只用於for迴圈，而且可用於某個函式的引數，只要這個函式的引數也允許迭代引數。
（8）send()和next()的區別就在於send可傳遞引數給yield表示式，這時候傳遞的引數就會作為yield表示式的值，而yield的引數是返回給呼叫者的值，也就是說send可以強行修改上乙個yield表示式值。
（9）send()和next()都有返回值，他們的返回值是當前迭代遇到的yield的時候，yield後面表示式的值，其實就是當前迭代yield後面的引數。
（10）第一次呼叫時候必須先next（）或send（）,否則會報錯，send後之所以為none是因為這時候沒有上乙個yield，所以也可以認為next（）等同於send(none)
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