基礎類庫簡介ndarray陣列建立
ndarray的矩陣運算
元素計算函式
元素統計函式
元素判斷函式
元素去重排序函式
資料分析概念：資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論的過程。
資料分析的過程：
1. 資料收集：本地資料或者網路資料的採集與操作.
2. 資料處理：資料的規整，按照某種格式進行整合儲存。
資料分析的工具：
sas：sas公司的統計分析軟體，強大的資料庫整合平台，做離線的分析或者模型用，**昂貴，服務於銀行或者大企業
spss：ibm公司產品，用於統計學分析運算、資料探勘，**分析和決策支援任務的
r/matlab：適合做學術性質的資料分析，實際應用上需要額外轉換為python和scala來實現
scala：函式式程式語言，入門門檻高，開發效率高，配合spark適合大規模資料分析和處理，scala執行環境jvm
python：資料工程領域和機器學習領域有很多成熟的架構和演算法庫，完全可以只用python可以構建以資料為中心的應用程式，在資料工程領域和機器學習領域，python非常流行
開發環境：
numpy：矩陣的運算，python 科學計算的基礎包
pandas：強大的分析結構化資料的工具集，定義各種操作處理方法，更高階的封裝，比numpy豐富
scipy：基於numpy提供做科學計算的工具集，也有矩陣的運算
matplotlib：python中強大的畫圖模組，2d繪圖
jupyter notebook： ipython可以說是乙個加強版的互動式 shell， jupyter notebook是ipython的公升級版，乙個web應用程式，介面更友好，功能也更強大。 可建立和共享**，資料清洗和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等。（正則）
安裝：pip install numpy -i
pip install pandas -i
pip install scipy -i
pip install matplotlib -i
資料儲存之csv：csv（comma-separated values,逗號分隔值）是儲存**資料的常用檔案格式。
每一行都用乙個換行符分隔，列與列之間用逗號分隔（因此也叫逗號分隔符）。
numpy：
提供了乙個在python中做科學計算的基礎庫，重在數值計算，主要用於多維陣列（矩陣）處理的庫。
ndarray，多維陣列（矩陣），具有向量運算能力，快速、節省空間
import numpy as np
python科學計算 numpy
畢設的程式設計中使用了python來處理資料，主要使用的是numpy包，網上大部分對numpy進行介紹的教程比較老舊，想要使用的功能不太容易找到。因此，寫這篇文章來對現有的一些資源就行整理，當然想要更全面的了解numpy的使用還是從訪問官方手冊開始。win下 pip isntall numpy當然最...
python科學計算之numpy
1.np.logspace start,stop,num 函式表示的意思是 在 start,stop 間生成等比數列num個 eg import numpy as npprint np.logspace 1,4,4 結果為 10.100.1000.10000.2.np.fromstring admi...
科學計算庫Numpy 陣列（ndarray）
學過其他強型別語言的朋友都知道陣列是一種資料型別，它裡面的元素必須是同一種型別，類似python的列表，但是這種列表只能是同種元素。用法numpy.array list tuple import numpy as np 重新命名numpy為np arr np.array 1,2,3,4,5,6 建立...