自定義nn模組：有時候需要指定比現有模組序列更複雜的模型；對於這些情況，可以通過繼承nn.module並定義forward函式，這個forward函式可以 使用其他模組或者其他的自動求導運算來接收輸入tensor，產生輸出tensor。
在前向傳播的函式中，我們接收乙個輸入的張量，也必須返回乙個輸出張量。我們可以使用建構函式中定義的模組以及張量上的任意的（可微分的）操作。
構造損失函式和優化器。 sgd建構函式中對model.parameters()的呼叫，將包含模型的一部分，即兩個nn.linear模組的可學習引數。
由於每個前向傳播構建乙個動態計算圖，我們可以在定義模型的前向傳播時使用常規python控制流運算子，如迴圈或條件語句。
用平凡的隨機梯度下降訓練這個奇怪的模型是困難的，所以我們使用了momentum方法。
optimizer = torch.optim.sgd(model.parameters(
), lr=1e-
4, momentum=
0.9)
科學計算工具學習筆記 二
tf 為輸入和目標資料建立placeholder 當執行計算圖時，他們將會被真實的資料填充。為權重建立variable並用隨機資料初始化 tensorflow的variable在執行計算圖時不會改變。前向傳播 使用tensorflow的張量運算計算 值y。注意這段 實際上不執行任何數值運算 它只是建...
電腦科學導論學習筆記（四）
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科學計算工具 Numpy
基礎類庫簡介 ndarray陣列建立 ndarray的矩陣運算 元素計算函式 元素統計函式 元素判斷函式 元素去重排序函式 資料分析概念 資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論的過程。資料分析的過程 1.資料收集 本地資料或者網路資料的採集與操作.2.資料...