matplotlib雖然已經是比較優秀的繪相簿了，但是它有個今人頭疼的問題，那就是api使用過於複雜，它裡面有上千個函式和引數，屬於典型的那種可以用它做任何事，卻無從下手。
seaborn基於 matplotlib核心庫進行了更高階的api封裝，可以輕鬆地畫出更漂亮的圖形，而seaborn的漂亮主要體現在配色更加舒服，以及圖形元素的樣式更加細膩。
seaborn.distplot(a, bins=none, hist=true, kde=true, rug=false, fit=none, color=none)
(1) a：表示要觀察的資料，可以是 series、一維陣列或列表。(2) bins：用於控制條形的數量。
(3) hist：接收布林型別，表示是否繪製(標註)直方圖。
(4) kde：接收布林型別，表示是否繪製高斯核密度估計曲線。
(5) rug：接收布林型別，表示是否在支援的軸方向上繪製rugplot。
(1) kind：表示繪製圖形的型別。(2) stat_func：用於計算有關關係的統計量並標註圖。
(3) color：表示繪圖元素的顏色。
(4) size：用於設定圖的大小(正方形)。
(5) ratio：表示中心圖與側邊圖的比例。該引數的值越大，則中心圖的佔比會越大。
(6) space：用於設定中心圖與側邊圖的間隔大小。
seaborn.stripplot(x=none, y=none, hue=none, data=none, order=none, hue_order=none, jitter=false)：類別散點圖
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)不重疊的散點圖
seaborn.boxplot(x=none, y=none, hue=none, data=none, orient=none, color=none, saturation=0.75, width=0.8)：箱型圖
seaborn.violinplot(x=none, y=none, hue=none, data=none)：提琴圖
seaborn.barplot()：條形圖
seaborn.pointplot()：點圖python科學計算庫安裝
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