上個一定能懂的**先：
// 進行簡單的元素位置交換
public static void swap(int arr, int i, int j)
// 插入排序操作
public static void insertshort(int arr) }}
}// 或者直接這麼寫：
public static void insertshort(int arr) }}
public static void insertshort(int arr)
arr[j] = t;}}
public static void bininsertsort(int arr)
}/**
*傳入查詢元素的下標索引（此元素已經儲存在此陣列中），查詢目標元素的前面所有元素是否存在和目標元素相等的值，存在則返回第一次出現的索引位置，若不存在則返回插入位置（取反之後再減去1）
*@param arr 待排序的陣列
*@param targetindex 查詢元素的索引
*/private static int binsearch(int arr, int targetindex) else if(arr[targetindex] < arr[mid]) else
}return -start - 1;
}private static void move(int arr, int start, int num)
for (int i = start + num; i > start; i--)
}
public static void bininsertsort(int arr) else
}for (int j = i - 1; j >= low; j--)
arr[low] = temp;}}
折半插入排序的記錄比較次數與初始序列無關。因為每趟排序折半尋找插入位置時，折半次數是一定的，折半一次就要比較一次，所以比較次數也是一定的。
折半查詢只是減少了比較次數，但是元素的移動次數不變，所以時間複雜度為
字典排序演算法（通俗易懂）
我們先看乙個例子。示例 1 2 3的全排列如下 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 我們這裡是通過字典序法找出來的。那麼什麼是字典序法呢？從上面的全排列也可以看出來了，從左往右依次增大，對這就是字典序法。可是如何用演算法來實現字典序法全排列呢？你主要看紅色字型部分...
（十）通俗易懂理解 EM演算法
這篇文章不涉及數學原理上的說明，用簡單的例子說明了em演算法的出彩之處。001 乙個非常簡單的例子 假設現在有兩枚硬幣1和2，隨機拋擲後正面朝上概率分別為p1，p2。為了估計這兩個概率，做實驗，每次取一枚硬幣，連擲5下，記錄下結果，如下 可以很容易地估計出p1和p2，如下 p1 3 1 2 15 0...
排序演算法 史上最通俗易懂的 選擇排序 詳解
從待排序的n個資料中，每一趟在n i 1個元素中選擇值最小的元素作為有序序列中的第i個元素，從而達到排序的目的。簡單說就是 第一趟 在n個元素中選擇最小的元素與待排序數列的第乙個元素交換第二趟 在第2 n個元素中選擇最小的元素與待排序數列的第二個元素交換第三趟 在第3 n個元素中選擇最小的元素與待排...