程式與程序的區別
程式：** 二進位制 exe 靜態
程序：程式執行後 資源+** 動態
程序的流程：
寫時拷貝：
程序中，子程序修改時拷貝影響的**資源，不修改時不拷貝僅執行
建立程序流程：
# 匯入程序模組
import multiprocessing
# 建立乙個程序的實力物件
p = multiprocessing.process(target=func_name[,args=(元組), kwargs=])
# 建立並啟動程序
p.start()
p.join(5)
import time
import multiprocessing
def test1():
while true:
print("---1---")
time.sleep(1)
def test2():
while true:
print("---2---")
time.sleep(1)
def main():
p1 = multiprocessing.process(target=test1)
p2 = multiprocessing.process(target=test2)
p1.start()
p2.start()
if __name__ == '__main__':
main()
獲取pid:
注：檔案 儲存中
socket 網路中
queue佇列 記憶體中 解耦 （multiprocessing）
queue佇列完成程序間通訊流程：
# 建立乙個佇列
q = multiprocessing.queue(3) # 3代表佇列中最多可以接收三條訊息
# 向佇列中新增資料
q.put(data)
# 從佇列中取資料
q.get()
# 判斷佇列中是否為空
q.empty()
# 判斷佇列中是否已滿
q.full()
注意：如果是通過程序池建立的程序，那麼佇列的使用要用
multiprocessing.manager().queue()的方式，否則會報錯。
import multiprocessing
def download_from_web(q):
data = [11,22,33,44]
# 向佇列中寫入資料
for temp in data:
q.put(temp)
def analysis_data(q):
"""資料處理"""
waitting_analysis_data = list()
# 從佇列中獲取資料
while true:
data =q.get()
if q.empty():
break
# 模擬資料處理
print(waitting_analysis_data)
def main():
# 建立乙個佇列
q = multiprocessing.queue()
# 建立多個程序，將佇列的引用當做實參進行傳參
p1 = multiprocessing.process(target=download_from_web,args=(q,))
p2 = multiprocessing.process(target=analysis_data,args=(q,))
p1.start()
p2.start()
if __name__ == '__main__':
main()
# 匯入程序池模組
from multiprocessing import pool
# 定義程序池，最大程序池最大數
po = pool(3)
# 關閉程序池
po.close()
# 等待程序池執行完畢
po.join()
程序池建立演示：
from multiprocessing import pool
import os, time, random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s開始執行,程序號為%d" % (msg, os.getpid()))
# random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random() * 2)
t_stop = time.time()
print(msg, "執行完畢，耗時%0.2f" % (t_stop - t_start))
if __name__ == '__main__':
po = pool(3) # 定義乙個程序池，最大程序數3
for i in range(0, 10):
# 每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
print("----start----")
po.close() # 關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join() # 等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print("-----end-----")
優缺點：執行緒執行開銷小，但不利於資源的管理和保護；而程序正相反。
python多程序之程序池
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python 多程序 高階 程序池
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