Python 多程序與程序池

# fork方法是呼叫一次，返回兩次，原因在於作業系統將當前程序（父程序）複製出乙份程序（子程序），這兩個程序幾乎完全相同，

# 於是fork方法分別在父程序和子程序中返回。子程序中永遠返回0，父程序中返回的是子程序的id。

importos 

if__name__ == '
__main__':
print('
current process (%s) start ...
' %(os.getpid()))
pid =os.fork()
print
(pid)
if pid <0:
print('
error in fork')
elif pid ==0:
print('
i am child process(%s) and my parent process is (%s)
' %(os.getpid(), os.getppid()))
else
: 
print('
i(%s) created a chlid process (%s).
' % (os.getpid(), pid))

# multiprocessing模組提供了乙個process類來描述乙個程序物件。

# 建立子程序時，只需要傳入乙個執行函式和函式的引數，即可完成乙個process例項的建立，

# 用start（）方法啟動程序，用join（）方法實現程序間的同步。

import

osfrom multiprocessing import
process 
defrun_proc(name):
print('
child process %s (%s) running...
' %(name, os.getpid())) 
if__name__ == '
__main__':
print('
parent process %s.
' %os.getpid())
for i in range(5):
p = process(target=run_proc, args=(str(i),))
print('
process will start.')
p.start()
p.join()
print('
process end.
')

# pool可以提供指定數量的程序供使用者呼叫，預設大小是cpu的核數。當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，

# 那麼就會建立乙個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到規定最大值，

# 那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會建立新的程序來處理它。

from multiprocessing import

pool
import
os, time, random 
defrun_task(name):
print('
task %s (pid = %s) is running...
' %(name, os.getpid()))
time.sleep(random.random() * 3)
print('
task %s end.
' %name) 
if__name__ == '
__main__':
print('
current process %s.
' %os.getpid())
p = pool(processes=3)
for i in range(5):
print('
waiting for all subprocesses done...')
p.close()
p.join() 
#join方法會等待所有子程序執行完畢
print('
all subprocesses done.
')

python多程序之程序池

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