版本
python 版本
編譯器編譯工具
tensorflow-1.12.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.10.0
tensorflow-1.7.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.10.0
tensorflow-1.6.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.9.0
tensorflow-1.5.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.8.0
tensorflow-1.4.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.2
版本python 版本
編譯器編譯工具
cudnn
cuda
tensorflow_gpu-1.13.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.19.2
7.410.0
tensorflow_gpu-1.12.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.11.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.9.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.11.079
tensorflow_gpu-1.8.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.10.079
tensorflow_gpu-1.7.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.6.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.5.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.8.079
tensorflow_gpu-1.4.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.5.468
tensorflow_gpu-1.3.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.568
tensorflow_gpu-1.2.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.5
5.18
tensorflow_gpu-1.1.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.2
5.18
tensorflow_gpu-1.0.0
2.7、3.3-3.6
gcc 4.8
bazel 0.4.2
5.18
cpu版本
python 版本
編譯器編譯工具
tensorflow-1.12.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.10.1
tensorflow-1.7.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.10.1
tensorflow-1.6.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.8.1
tensorflow-1.5.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.8.1
tensorflow-1.4.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.4.2
gpu版本
python 版本
編譯器編譯工具
cudnn
cuda
tensorflow_gpu-1.1.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.4.2
5.18
tensorflow_gpu-1.0.0
2.7、3.3-3.6
xcode 中的 clang
bazel 0.4.2
5.18
Ubuntu 安裝cuda與cudnn方法
提取碼 dcns 安裝cuda10.0與cudnn7.6.5 加上 no opengl libs，不要安裝opengl，避免ubuntu系統的opengl衝突，以免造成ubuntu系統登入時黑屏 sudo sh cuda 10.0.130 410.48 linux.run no opengl lib...
ubuntu多個cuda與cudnn版本切換
因為要用到tf2.2，需要用到cuda10.1，所以加裝cuda10.1與cudnn7.6.5，並且可以隨時切換舊版本cuda sudo sh cuda 10.1.105 418.39 linux.run accept 取消安裝driver install a symlink already exi...
cuda和cudnn版本檢視
1.1.1 linux 核心和發行版 需要檢視 linux核心和發行版，來確定後續一些軟體的安裝版本選擇。如何檢視linux發行版的名稱及其版本號 檢視linux核心 uname a 檢視linux發行版 cat etc redhat release centos下面的命令 我用的是 centos，...