人工智慧是電腦科學眾多研究方向中的乙個，目前絕大多數高校人工智慧人才基本都是在研究生階段來培養的，在本科階段並沒有設立專門的人工智慧專業。不過，人工智慧實際上與很多已經發展較為成熟的本科專業是密切相關的，它與數學、統計學、電腦科學與技術、電子科學與技術、資訊與通訊工程、控制科學與工程等學科存在交叉、依託關係。可以說，這些學科知識是深入進行人工智慧研究的基礎或必要條件，所以，如果以後想要成為人工智慧領域的專門人才，可以從學習隸屬於這些學科的一些本科專業入手。
目前與人工智慧相關工作最為對口的專業還是計算機類專業。該類專業共有電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字**技術6個基本專業，以及智慧型科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程3個特設專業。
其中「電腦科學與技術專業」是該專業類中最核心的專業，其他的計算機類專業都需要這個專業的核心知識作為基礎。另外，該專業一般會在本科高年級或研究生階段會開設「機器學習」「人機互動」「自然語言處理」「資料探勘」等課程，這些都是人工智慧研究的重要分支，可見電腦科學與技術專業與人工智慧關係之密切。
目前包括清華大學、中國科學技術大學、復旦大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學等優勢院校在內，全國共有900多所本科高校開設了電腦科學與技術專業，是開設院校最多的幾大專業之一。以清華大學為例，該校電腦科學與技術專業整體實力強勁，涵蓋了三個國家重點二級學科：計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術；在本科階段統一按電腦科學與技術一級學科進行招生和培養。清華大學計算機系還設有智慧型技術與系統國家重點實驗室，在人工智慧人才培養方面名列國內院校top1。
除此之外需要強調的計算機類專業是「智慧型科學與技術專業」，這個專業與強調基礎的電腦科學與技術專業相比，更為偏重人工智慧方向，主要課程涉及智慧型機械人、智慧型資訊獲取、智慧型管理等，學生畢業後可從事智慧型技術與工程的科研、開發和管理工作。值得注意的是，本科階段的智慧型科學與技術專業所學的人工智慧知識都比較表面化，因為課程多，難度大，學生也沒有時間做深度專研，所以本科之後絕大多數學生都需要讀研深造，否則並不是很好就業。
智慧型科學與技術是近幾年發展起來的乙個新專業，國內開設該專業的院校較少，在30所左右，但其中不乏北京大學、南開大學、廈門大學、北京郵電大學、中南大學等名校。其中北京大學智慧型科學系可追溯至2023年成立的資訊科學中心，學科歷史深厚，根據《中國大學及學科專業評價報告(2017-2018)》，北京大學智慧型科學與技術專業本科教育排名第一！
當然，除了以上兩個最值得關注的兩個專業，其他計算機類專業與人工智慧也是緊密聯絡的，它們在應用領域起著不容小覷的輔助作用。例如，物聯網技術可以把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧型化識別和管理。
人工智慧技術是多學科知識的整合，例如如果需要設計乙個機械人，我們可能需要分別來自軟體工程、電子資訊工程和自動化專業的人才來分別負責智慧型軟體、智慧型硬體和智慧型控制的部分。所以，想要投身人工智慧領域的同學，也不妨考慮電子資訊類、自動化類專業。
第二大類是電子資訊類專業中的「電子資訊工程」「電子科學與技術」「通訊工程」等高校的主招專業。隨著電子資訊產業的智慧型化，人工智慧與電子科學技術是不斷融合的，例如，人工智慧技術的施展需要用到很多功能強大的電子專用裝置，譬如工業機械人、醫用機械人、無人機等產品的硬體部分都需要具有電子科學技術的專業人才來研發。
第三大類是「自動化專業」，與人工智慧的關係就更為緊密了，雖然自動化與人工智慧存在本質的區別，但很多人工智慧產品的外在表現都是自動化控制的實現，例如自動焊接機械人、無人值守電車等。目前不少高校，例如華中科技大學和華南理工大學，的人工智慧相關專業是被劃歸到自動化相關研究院下的。
第四大類，數學類專業。數學知識包括微分方程、概率統計、矩陣分析等是建立人工智慧模型最重要的基礎，因此學生在本科階段就讀「數學」或「應用數學」等專業，紮實好數理基礎，再在研究生階段轉向計算機或人工智慧的某個特定方向也是乙個不錯的選擇。
同時，現階段的人工智慧熱潮與幾十年前的相比，它的發展在一定程度上背靠的是「大資料」的興起，大量的智力工具都已經是基於龐大的資料庫來產生，例如機器學習領域就涉及複雜的資料加工和處理。所以，學生也可以選擇大資料相關專業作為對接人工智慧領域的乙個切入口。截止2023年，國內已有35所高校新增了「資料科學與大資料技術」專業，其中包括在2023年首批開始的北京大學、對外經濟**大學和中南大學，這些都是學生不錯的選擇。
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