線性動規第一篇: 菲波那切數列
第二篇:最長公共子串行(lcs)，時間複雜度為o(n^2)
第三篇:最長公共子串(lcs)，時間複雜度為o(n^2)
第四篇: 最長遞增子串行(lis)，時間複雜度為o(n^2)
第五篇:最長遞增子串行的長度(lis)，時間複雜度為o(nlogn)
第六篇:最長遞增子串行(lis)的個數
最長公共子串行第二版(lcs)
矩陣最小路徑和
矩陣和矩陣連乘
連乘積最長連續序列，比如[100, 4, 200, 1,2,3] 輸出[1,2,3,4]
合唱隊形
揹包動規01揹包
完全揹包 ， 常見變形: 硬幣找零
多重揹包
混合揹包
二維揹包
分組揹包
依賴揹包
樹形動規
動態規劃演算法
一 動態規劃演算法原理 將待求解的問題分解成若干個相互聯絡的子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解 對於重複出現的子問題，只在第一次遇到的時候對它進行求解，並把答案儲存起來。了不去求解相同的子問題，引入乙個陣列，把所有子問題的解存於該陣列中，這就是動態規劃所採用的基本方法。動態規劃...
動態規劃演算法
動態規劃 通過把原問題分解為相對簡單的子問題來求解複雜問題。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。演算法總體思想 演算法的基本步驟 演算法的基本要素 最優子結構 重疊子問題 備忘錄方法 問題描述 子串行 公共子串行 最長公共子串行 lcs 問題 問題分析 動態規劃求解lcs問題 最長...
動態規劃演算法
動態規劃演算法的思路 動態規劃法即 dynamic programming method dp 是系統分析中的種常用方法。動態規劃法是20世紀50年代由貝爾曼 r.bellman 等人提出的，用來解決多階段決策過程問題的一種最優化方法。多階段決策過程是指把研究問題分成若干個相互聯絡的階段，由每個階段...