貪心演算法（又稱貪婪演算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，但對範圍相當廣泛的許多問題他能產生整體最優解或者是整體最優解的近似解。
用貪心法設計演算法的特點是一步一步地進行，常以當前情況為基礎根據某個優化測度作最優選擇，而不考慮各種可能的整體情況，它省去了為找最優解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間，它採用自頂向下，以迭代的方法做出相繼的貪心選擇，每做一次貪心選擇就將所求問題簡化為乙個規模更小的子問題，通過每一步貪心選擇，可得到問題的乙個最優解，雖然每一步上都要保證能獲得區域性最優解，但由此產生的全域性解有時不一定是最優的，所以貪心法不需要回溯。
對於乙個給定的問題，往往可能有好幾種量度標準。初看起來，這些量度標準似乎都是可取的，但實際上，用其中的大多數量度標準作貪婪處理所得到該量度意義下的最優解並不是問題的最優解，而是次優解。因此，選擇能產生問題最優解的最優量度標準是使用貪婪演算法的核心。
經典的求最小生成樹的prim演算法和kruskal演算法、計算強連通子圖的dijkstra演算法、構造huffman樹的演算法都是漂亮的貪心演算法
建立數學模型來描述問題。
把求解的問題分成若干個子問題。
對每一子問題求解，得到子問題的區域性最優解。
把子問題的解區域性最優解合成原來解問題的乙個解。
從問題的某一初始解出發；
while 能朝給定總目標前進一步 do
求出可行解的乙個解元素；
由所有解元素組合成問題的乙個可行解。
五大常用演算法
主要是演算法演算法的複雜度 1.分治法 話說遞迴與hanoi塔 二分法求方程近似解 用c 實現合併排序 求最大值和最小值的分治演算法 2.動態規劃法 動態規劃求0 1揹包問題 最長公共子串問題的實現 用動態規劃實現飛彈攔截 最大化投資回報問題的實現 3.貪心演算法 最小生成樹之prim演算法 最小生...
五大常用演算法總結
據說有人歸納了計算機的五大常用演算法，它們是貪婪演算法，動態規劃演算法，分治演算法，回溯演算法以及分支限界演算法。雖然不知道為何要將這五個演算法歸為最常用的演算法，但是毫無疑問，這五個演算法是有很多應用場景的，最優化問題大多可以利用這些演算法解決。演算法的本質就是解決問題。當資料量比較小時，其實根本...
五大常用演算法總結
據說有人歸納了計算機的五大常用演算法，它們是貪婪演算法，動態規劃演算法，分治演算法，回溯演算法以及分支限界演算法。雖然不知道為何要將這五個演算法歸為最常用的演算法，但是毫無疑問，這五個演算法是有很多應用場景的，最優化問題大多可以利用這些演算法解決。演算法的本質就是解決問題。當資料量比較小時，其實根本...