根據系統和位數選相應版本
按提示安裝，第乙個選項選 just me，第二個選項兩個都選：選項一表示自動配置環境變數，選項二表示設為預設。
如果解除安裝過anaconda要先重啟電腦再執行安裝程式。
然後在開始選單欄開啟anaconda prompt輸入如下命令conda --version驗證anaconda是否安裝成功，接著建立環境
conda create -n env_name python=3.6
輸入conda info --envs顯示已存在的環境有哪些，當前環境後面有個 『*』 號
輸入conda activate -n tf1.0（環境名稱）啟用進入環境
在環境裡可用 pip或conda install 當前環境所需要的包如pip install tensorflow==1.0
輸入deactivate 即可退出當前環境
進入環境後可輸入conda list命令來檢視當前環境中以安裝的包
通過conda search packagename來尋找網路中的包
建好環境後可在pycharm中選擇已經建好的環境，在建立專案時選擇已存在的conda環境或在設定中選擇編譯環境
更新包用 ：pip install -u packagename
有時候安裝包會失敗如下圖
阿里雲
中國科技大學
豆瓣(douban)
清華大學
中國科學技術大學
踩過的坑：
1.jupyter notebook tensorflow包找不到：
在jupyter notebook中import 某些已安裝的包說找不到，然後我在同乙個環境下裝了pip install jupyter notebook就行了
另一種解決方法是：jupyter在conda環境下執行，因為你的tensorflow安裝在conda之外。要在conda虛擬環境下安裝tensorflow，請在終端中執行以下命令：
conda install -c conda-forge tensorflow對於數字處理的任務，matlab要錢且龐大，而anaconda免費又附帶了一大批常用的資料科學包，而且可以高效管理python版本，各種包及環境。省時省心、分析利器
spyder：整合開發環境
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