seaborn是基於matplotlib的更高階的做圖工具，下面主要針對以下幾個部分進行整理：
第一部分：
1. seaborn 整體布局風格設定
2. seaborn 5種主題風格
3. seaborn 風格細節設定
4. seaborn 用with指定當前風格
5. seaborn 設定整體畫圖域的大小 set_context("***")
第二部分：
1. seaborn 調色盤和分類色板
2. seaborn 圓形畫板
3. seaborn 使用畫板
4. seaborn 調出來的顏色是成對存在的 color_palette("paired", 8)
5. seaborn light_palette() 和dark_palette()呼叫定製連續調色盤
第三部分：
1. seaborn 單變數分析繪圖
2. seaborn 直方圖(單變數分析用直方圖)
3. seaborn 資料分布情況
4. seaborn 根據均值和協方差生成資料
5. seaborn 觀測兩個變數之間的分布關係最好用散點圖
6. seaborn hex圖 (資料量大的時候)
7. seaborn 多變數兩兩顯示
第四部分：
1. 回歸分析繪圖
2. regplot() 和 lmplot()都可以繪製回歸關係, 推薦regplot()
3. x_jitter 使資料有乙個小的抖動
4. regplot 和 lmplot的一些用法
第五部分：
1. 分類分析繪圖
2. 條狀圖 蜂群圖 小提琴圖
3. 重疊現象(影響觀測資料)的解決方法
4. 盒圖(boxplot)
5. 顯示值的集中趨勢可以用條形圖
6. 點圖可以更好的描述變化差異
7. 多層面板分類圖
第六部分：
1. 想把 資料集 很多子集 進行展示的時候
2. 首先 把 展示區域 勾勒出來
3. 再通過 map 函式 把實際的圖構造出來
第七部分：
1. 用來計算特徵和特徵之間的相關程度
2. 再將相關程度畫成heatmap
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2018-01-27 15:50
douzujun 閱讀(
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