Seaborn教程學習

2021-10-10 04:31:14 字數 338 閱讀 2904

seaborn介紹

seaborn環境設定

seaborn匯入資料集和庫

seaborn figure aesthetic

seaborn調色盤

seaborn直方圖

seaborn核密度估計

seaborn視覺化成對關係

seaborn繪製分類資料

seaborn觀測分布

seaborn統計估計

seaborn繪製寬幅資料

seaborn多面板分類圖

seaborn線性關係

seaborn facet grid

seaborn pair grid

Seaborn學習筆記(二)

之前學習了解的都是seaborn的資料繪製時候的美化功能,只是為了使得繪製出的圖形更加好看,seaborn同樣提供了許多的用於展示資料相互關係的繪圖函式。seaborn繪製資料集的分布 1.繪製單變數分布 最簡便快速檢視seaborn中單變數分布的是distplot 方法。預設情況下,這將繪製資料的...

seaborn學習筆記一

簡單粗暴先上官網這裡哦 在matplotlib的基礎上進行更高階的api封裝 就只需要乙個簡單的命令 從而使得作圖更加容易 優勢 繪製漂亮圖表,資料分析而設計的繪製庫,能與pandas很好結合 在cmd使用pip命令,如果以前安裝了檢視版本,最新是0.9.0 import seaborn as sn...

譯 Seaborn教程(二)選擇配色方案

原文 配色是圖表設計裡最重要的方面之一,因為如果配色方案好,它可以清晰展現資料的模式和規律,否則就會把這些規律和模式隱藏起來。有非常多學習視覺化配色的小技巧的資源,我只討論了series of blog posts的一部分。詳情可以看rob simmon的more technical matplot...