標題來自於劉慈欣的《三體》，我猜這個標題要挨罵。
其實今天很開心，李世石戰勝了alphago。
我知道好多職業棋手今天晚上去聚會喝酒，壓抑了快一周了，他們終於可以輕鬆一下，慶祝這一局的勝利。
前幾天我的預判，嗯，又對了。
如何正確的勾搭大v 最後我寫了這樣一段
從我的本意來說，我不喜歡說李世石5：0的，但同時，我也不喜歡說李世石0：5的，我覺得雙方都過於傲慢了，過於輕視對方領域的積累。 最近感覺機器演算法，深度學習被神話的有點過，很希望李世石能打破這個神話，但我也很清楚，只要這個系統繼續自學習前進，最多六個月，人類真的沒一點機會了。文字留在這裡，坐等五盤後被打臉
深度學習的進步和發展大家都看到了，非常了不起，也非常可怕，實事求是的說，必將改變人類很多領域的思考和學習方式； 但是很抱歉，深度學習並非無懈可擊，在概率優先的思考模式中，盲區是必然存在的，只是大小和多少的區別。 今天，我相信，李世石給那些信奉谷歌和演算法的人也上了一課，人類的智慧型和判斷，在當前的學習演算法和暴力計算面前，也並非一無是處。
但今天最想說的還不止這些。
我還是要強調那個觀點，每個領域的人，都會過份高估自己領域的能力和挑戰，而低估其他領域的才能和表現。 在知乎，我看到了神奇的帖子，有人問，人工智慧能否在星際爭霸中戰勝人類。 某些高票答案是，目前不可能，因為系統無法判斷人類的意圖云云。
這個說法堪比羅洗河說可以讓alphago四個子，對方的證據是，現有的人工ai在星際比賽中沒有戰勝人類，其實，去年十一月世界圍棋ai冠軍還在被人類職業棋手讓五個子吊打，在電競領域，ai界的最強選手根本沒參賽好不好。
星際爭霸在全球的玩家數量和全球影響力，是大於圍棋的。
很多智力競技活動在全球的玩家數量和全球影響力，都大於圍棋；圍棋出了東亞沒多少人知道，但是為什麼谷歌選擇了圍棋，而不是其他專案，不是星際爭霸，不是魔獸，不是什麼黑白棋，跳棋，等等等等，原因只有一點，因為那些所有專案，都不配！！！
事實上，alphago在挑戰圍棋之前，其初級版本已經橫掃了幾十款經典傳統遊戲作為測試。
除了圍棋，沒有什麼智力專案配得上檢驗這樣的ai。這才是圍棋應有的驕傲。
另乙個需要強調的點是，谷歌其實強調過很多次的，alphago背後其實是乙個通用性的深度學習模型。通用性！通用性！通用性！
我希望讀者認真理解這個詞的含義，谷歌根本無意角逐所謂的圍棋ai冠軍稱號。 圍棋，只是乙個非常具有挑戰性，又特別能測試出挑戰成果的乙個專案，實際上，如果不是李世石如此頑強的一局，我真的要為圍棋的未來擔心。 有些人說，國象也沒有因為輸給ai而衰敗，但和國象不同，圍棋在全球的影響力基礎和愛好人群基礎，遠不能和國象相提並論，在日本，年輕人下圍棋的比例也越來越低，對於乙個完全不懂圍棋的人來說，聽到0：5，是不會再有去了解一下圍棋的興趣的，而圍棋從業者，則會徹底失去那些外行應有的尊重。
谷歌的志向高遠，目標巨集大，而圍棋幸運，又不幸的成為其技術進步的試金石，以及墊腳石。 明知遲早必然被碾壓，依然要頑強的去贏取屬於自己的尊嚴。
這是一場不平等的競爭，但作為棋手，其實別無選擇。
當ai逐步成熟，並且逐漸商業化的時候，我們會發現，越來越多的行業被顛覆，越來越多的職業被取代，所有故步自封的人都將被趨勢碾過，即便人家並不是針對你。
但很抱歉，至少今天，那些懂一點技術皮毛，不懂圍棋，就盲目信奉演算法搞定一切的人，請先學會尊重圍棋，尊重人類的智慧型。至少今天，我們要說，人類智者的思維和判斷，依然不是ai可以完全模擬和複製的。
謝謝李世石。
歡樂樹下你你你
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