邊緣計算大熱 AI晶元站上風口

2021-09-19 17:50:30 字數 699 閱讀 9365

5g商用臨近,物聯網技術和產業鏈逐步成熟,邊緣計算有望成為下乙個風口。由於使用者的巨大計算需求和物聯網帶來的海量資料**,邊緣計算的受歡迎程度在不斷提高。其中雲、ai技術和產業有深厚積累及前沿布局的平台型公司有望成為邊緣計算浪潮最大受益者。ai晶元或大放異彩。

中國大陸目前有超 20 家企業投入 ai 晶元的研發中來。 除了像華為海思、紫光展銳這種深耕於晶元設計多年的企業之外,也有不少初創公司表現搶眼,如寒武紀、位元大陸等。

ai晶元爆發,首戰瞄準安防行業

傳統計算晶元的算力無法滿足dnn計算需求。具有高算力的ai晶元能夠滿足ai行業計算需求並得到了快速發展。

ai晶元作為安防ai應用的大腦,是所有平安城市和智慧型城市構建智慧型天網系統的「核彈頭」,在很大程度上左右著安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等,並在安防行業未來發展方向上起到關鍵作用。

據統計,國內 2018 年攝像機產量約 2 億台左右,每台攝像機配置一顆影象處理晶元,參考 ipc晶元15元/顆**,整個晶元市場規模約 30 億元。根據產業調研,加入 ai 加速器的 ai 晶元單片**預計實現翻倍以上增長,ai安防晶元具有廣闊的市場前景。

公安安防,智慧型家居,智慧型交通,智慧型製造,智慧型城市等多個領域的安防行業值得讓ai晶元在其中下盤大棋。

邊緣計算 與 AI

基於邊緣計算的技術特徵,雲計算的學習模型無法滿足其要求。需要大量複雜的演算法重新模擬並訓練學習模型,但此種模型結構比較龐大,由上百萬,甚至上億引數共同組成。在具體執行中需要消耗大量記憶體資源。雖然邊緣計算裝置自身具有強大的計算能力和儲存能力,但還是無法和雲計算伺服器相比。如何解決深度學習模型執行中的...

智慧型AI計算晶元對比

下面是本人接觸到的ai晶元,主要涉及華為 位元大陸 算豐 英偉達。其他還有寒武紀 地平線 瑞芯微等沒有接觸過就不對比了。易開發性 位元大陸 英偉達 華為 效能 華為 英偉達 位元大陸 效能不是很好對比,每家實現的運算元效能有差異,不能單純對比tops 算力記憶體 頻寬 gb s 解碼編碼 功耗備註 ...

算力的計算,AI晶元與其他晶元的區別

所謂的ai晶元,一般是指針對ai演算法的asic 專用晶元 傳統的cpu gpu都可以拿來執行ai演算法,但是速度慢,效能低,無法實際商用。比如,自動駕駛需要識別道路行人紅綠燈等狀況,但是如果是當前的cpu去算,那麼估計車翻到河裡了還沒發現前方是河,這是速度慢,時間就是生命。如果用gpu,的確速度要...