公釐科技 智慧型家居系統的AI構建思路

2021-09-19 18:43:22 字數 3990 閱讀 2534

2023年底,徐旭和他的團隊最終決定用自己的產品來驗證自己的研發能力,從面向b端提供智慧型模組到面向c端推出產品。

於是也就有了北京公釐科技的roome品牌,以及其第一款智慧型產品——智慧型晚安燈。

可以說,相較於其他從c端發展到b端的智慧型家居廠商而言,北京公釐科技算是少數從b端走到c端,而且現在來看,走地也算是比較成功的。

12月20日,在雷鋒網主辦的「aiot+智慧型城市峰會」上,北京公釐科技的coo兼聯合創始人徐旭解讀了智慧型家居的時代變革及現在的驅動力,並在會後接受雷鋒網專訪,就公釐科技的思路、打法進行了分享。

徐旭認為,至今,智慧型家居經歷了三個時代,分別為:

以智慧型單品為主的「智慧型家居1.0」時代;

以語音中控裝置為代表的「智慧型家居2.0」時代;

具備自主決策能力和分布式連線控制的「智慧型家居3.0」時代。

從控制角度來看,智慧型家居發展軌跡也是使用者控制便捷性的追求的乙個過程。

徐旭在會後接受雷鋒網採訪時也談道,智慧型單品時代,由於通過手機控制的效率並不高,而且使用者體驗並不好,只是滿足了類似「離家場景」這樣一部分特殊場景的需求,因而更多只能算是乙個「偽需求」,而並非剛需。

也正因如此,智慧型家居單品時代經歷了曇花一現,逐漸走向沒落,智慧型硬體,或者說聯網硬體,被迫回爐重造,智慧型家居廠商開始思考如何實現更多的ai功能和更好的使用者體驗。

智慧型家居2.0時代是從2023年開始的,特點之一就是ai智慧型語音控制的廣泛應用。以智慧型音箱為代表的語音控制類產品很大程度上提高了使用者控制裝置的便捷性,逐漸形成以智慧型音箱為中心的裝置連線控制能力。

智慧型語音的應用使得智慧型硬體的使用者體驗更進一步,但智慧型語音帶來貼近使用者體驗的互動方式的同時,由於智慧型語音尚未完全成熟,使用者需求遠高於實際技術能力,更多的問題也逐漸顯現,各廠商也開始解決場景化過程中遇到的各類問題。

智慧型家居3.0時代是我們當下所處的時代,這一時代的特點是裝置已經具備感知、學習能力,並提供乙個場景化、個性化的輔助決策,實現分布式連線控制。不遠的將來,每位使用者家中都有多個控制中心,任何乙個裝置都可以作為主控裝置,也可以作為受控裝置,這就使得整體使用者體驗得到進一步改善。

公釐科技的從b端到c端的思考

北京公釐科技成立於2023年6月,成立之初,專注於演算法研發,但是逐漸遇到了兩個難題:

第一,資料量不夠,智慧型家居應用的ai模型訓練需要大量的資料,這方面的資料無法由其他途徑獲得,只能通過c端產品在實際環境中採集;

第二,初創公司在向b端市場推廣模組產品過程中,會受到廠商對模組能力的質疑,「客戶並不清楚你的模組具體能用來做什麼,能帶來多大的體驗提公升。」

因此,在潛心技術研發半年後,公釐科技決定調整方向——自己做一些c端產品,也就有了現在的roome品牌。

2023年1月,公釐科技的第一代智慧型晚安燈上市。

三大照明場景,系統化解決方案

談到智慧型家居照明系統,徐旭將其分為三類:主照明裝置,區域性照明裝置,自然光照明裝置。

區域性照明裝置。區域性照明可以通過公釐科技的超薄牆面插座——牆插精靈來實現。對於控制落地燈、檯燈等插座式照明裝置,這類照明裝置只需要控制通斷電,即可實現開關燈功能。

自然光照明裝置。自然光照明裝置是指智慧型窗簾,與現在智慧型窗簾有所不同的是,公釐科技的智慧型窗簾是乙個免拆卸的普通窗簾快速公升級產品,包括窗簾軌、窗簾環,窗簾都不需要另外更換,可以實現免拆卸應用。徐旭告訴雷鋒網,公釐科技在這方面的技術已經申請了多項專利,具體產品正處於研發中,預計19年底將會有相關產品面世。

不僅僅是明年即將面世的智慧型窗簾是免拆卸的,其實包括現在公釐科技主推的開關精靈和牆插精靈都是免拆卸的。

與其他智慧型廠商不同的是,我們做的是他們不太願意做的存量市場,這就涉及到家庭原有裝置更換的問題。針對這樣的現狀,存在兩方面問題:一方面是安裝複雜,使用者不能或不願意更換;另一方面,中國95%以上的家庭牆中佈線都採用的是單火線,並沒有零線,因而,專業技術人員也很難改裝。這也導致智慧型開關這麼好的想法,之前並未能在普通家庭中很好的應用。 因而,公釐科技的開關產品和牆插產品選用免拆卸方案。據雷鋒網了解,這也逐漸成為現在智慧型家居中針對存量市場的開關產品的乙個主流趨勢。

場景化與個性化智慧型控制

場景化和個性化智慧型控制是公釐科技c端產品強調的第二個點,也是整個行業的發力點之一。

徐旭告訴雷鋒網,由於每個家庭中都有諸如回家、離家、入睡、起床等剛需場景,這樣的場景現在業界仍然做得不是很好, 因而現在無法做到精準的場景識別, 因此公釐科技推出了智慧型晚安燈及室友小易等產品,並結合公釐的場景識別演算法來逐步實現此類場景的智慧型識別及對應的自動控制。

ai引入智慧型家居可以帶來使用者體驗的提公升已然成為不爭的事實,具體體現為以下三個方面:

場景化決策。以語音命令「開燈」為例,通過識別使用者的位置和當前場景,根據使用者以往開燈偏好,ai可輔助決策開啟那個房間的那一盞燈最合適。這樣可避免冗長的語音命令。

個性化自動控制。提供在可呈現「規律性」或「特徵性」的場景下的裝置自主決策和自動控制。

首先,現階段仍沒有辦法實現像科幻電影中的智慧型控制,即你想什麼,它就可以做什麼。但是目前已經可以做一些特定場景下的決策。例如在識別到我們睡覺後裝置會根據日常的習慣幫我們把空調的溫度高一點,風力降低一些,把我們忘記關閉的燈關掉等等。

場景。通常來講就是時間、空間、使用者行為。這3項均是可以通過學習來構建的;

使用者偏好。每個人喜歡在什麼樣的場景下做什麼事情,例如,使用者在怎樣的亮度下開燈,這是因人而異的;

裝置屬性。智慧型控制還需要了解裝置是什麼樣的裝置,即使是乙個燈,它的屬性不同,使用場景也不一樣。

這些東西學習完成後,我們會形成場景的識別模型,對應不同的場景,還會生成對應的控制模型及知識庫。然後在這些場景觸發時,在相對通用的當前場景的控制模型或規則下,結合我們對使用者偏好的學習所得到的內容,最終實現個性化的自動控制。

公釐科技在兩年前已經在做此類資料模型。有所不同的是,最初做的資料模型是「單機版」的,即這類裝置雖然可以享用雲端算力,但是主要仍是針對單一裝置的應用,即使一台裝置的決策能力;如今,公釐科技逐漸向分布式感知和分布式控制方向發展,  「現在我們所有的採集的資料是集中在以家庭為單位去同所有裝置共享的。」

智慧型床頭裝置:室友小易

前文提到的室友小易是公釐科技在今年6月推出的一款集合了夜燈、**、充電、時鐘等常用功能的智慧型床頭裝置。徐旭告訴雷鋒網,可以認為室友小易是晚安燈的乙個公升級版本。

老本行:b端市場

公釐科技是從b端市場起步,自然在c端市場開拓的同時,也會重點發力b端市場業務,而且現在看來,已經風生水起。

徐旭告訴雷鋒網,「我們自身的智慧型產品家庭場景覆蓋度有限,因而不論是在獲取的資料維度和資料量,還是在市場規模上,都需要更多品牌和產品的加入,更好的完成全家覆蓋及整家聯動,並實現合作共贏。」

大型品牌方的渠道、銷量其實遠超我們,我們借助與我們合作的品牌廠商的力量,做到更多家庭、更全面的覆蓋。至於大型品牌方為什麼會選擇與我們合作,其實源於我們這三年來在智慧型技術及智慧型模組上的沉澱與積累。

雷鋒網小結

整個智慧型家居市場開始進入場景落地階段,由於ai能力需要資料模型,資料越來越重要。無論是智慧型硬體或解決方案,無論是c端市場或b端市場,場景化和個性化的訓練模型都離不開海量資料。公釐科技從產品研發到市場布局上,都將這一點考慮了進去。

目前,公釐科技已經獲取了數億組家庭資料,擁有雲端算力及準確性和邊緣計算的實時性,並以自主智財權研發了本地小樣本增量學習演算法,讓部分裝置離線也可實現完整的智慧型控制。

徐旭告訴雷鋒網,「在我們這個行業裡有一句話說得很好:現在演算法不值錢,模型也不值錢,只有你特定的資料喂出來的模型才值錢。」而這也將成為接下來考驗智慧型家居廠商核心競爭力的關鍵點。

現在智慧型家居系統

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