不間斷更新。。。增加layer很方便，可以使用model.add_module('layer name', layer)。
刪減layer很少用的到，之所以我會有這麼乙個需求，是因為我需要使用vgg做遷移學習,而且需要修改最後的輸出。
而vgg由兩個部分組成：features和classifier，這兩個部分都是torch.nn.sequential，所以不能單獨對其中某一層做修改。
而如果對整個sequential做修改，那麼這個模型的引數會被初始化，而我又需要保留這些引數，所以才想到是否有辦法把最後一層fc刪掉，重新再填加乙個不就行了？具體方法如下：
以vgg16為例，假設我們現在只需要對classifier的最後一層全連線層的輸出做修改：
model = models.vgg16(pretrained=true)model.add_module('fc', torch.nn.linear(4096, out_num)) # out_num是你希望輸出的數量marsggbo原創
2018-4-10
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