hbase讀寫流程；
rowkey設計要點；
hbase生態介紹；
hbase典型案例分析。
column family：列族，將表進行橫向切割，後面簡稱cf；
column：屬於某乙個列族，可動態新增列；
version number：型別為long，預設值是系統時間戳，可由使用者自定義；
value：真實的資料。
regionserver：用於存放region的服務。
每次put，delete都會產生乙個新的cell，都擁有乙個版本；
預設只存放資料的三個版本，可以配置；
查詢預設返回最新版本的資料，可以通過制定版本號或版本數獲取舊資料。
wal 存放在hdfs之上；
每次put、delete操作的資料均追加到wal末端；
持久化到wal之後，再寫到memstore中；
兩者寫完返回ack到客戶端。
memstore使用達到上限；
regionserver的hlog數量達到上限；
手動觸發；
關閉regionserver觸發。
刪除那些被標記為刪除的資料、超過ttl（time-to-live）時限的資料，以及超過了版本數量限制的資料。
memstore 中的資料按rowkey字典順序排序
hfile中的資料按rowkey字典順序排序
spark：我們可以使用 spark 進行 olap 分析；也可以使用 spark sql 來滿足比較複雜的 sql 查詢場景；使用 spark streaming 來進行實時流分析。
solr：原生的 hbase 只提供了 rowkey 單主鍵，如果我們需要對 rowkey 之外的列進行查詢，這時候就會有問題。幸好我們可以使用 solr 來建立二級索引/全文索引充分滿足我們的查詢需求。
hgraphdb：hgraphdb是分布式圖資料庫。依託圖關聯技術，幫助金融機構有效識別隱藏在網路中的黑色資訊，在團夥欺詐、黑中介識別等。
geomesa：目前基於nosql資料庫的時空資料引擎中功能最豐富、社群貢獻人數最多的開源系統。
opentsdb：基於hbase的分布式的，可伸縮的時間序列資料庫。適合做監控系統；譬如收集大規模集群（包括網路裝置、作業系統、應用程式）的監控資料並進行儲存，查詢。
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