本人前一篇文章總結了美國現階段大資料創業公司的技術或產品特點，本來想加上它們的市值或者公開可查詢到的融資情況，但是考慮到篇幅太大，就另外作了這篇文章，單獨總結各公司的融資情況。
申明：本人非金融專業，以下所有資料均來自網路，或者近似計算，本人力求資料沒有偏差，但不能保證完全準確，不承擔由此引起的任何法律或者經濟責任。歡迎聯絡本人做任何更新或修改([email protected])。
公司成立時間
融資情況（美元）
ipo或最近融資時間
hortonworks.com
june, 2011
ipo市值0.7 billion, 現市值0.9 billion （截至美國2023年5月1日）
ipo於dec 11, 2014
cloudera.com
october, 2008
8輪融資共1.2 billion
最近融資於sep 1, 2014
mapr.com
july, 2009
5輪融資共174 million
最近融資於june 30, 2014
databricks.com
september，2013
2輪融資共47 million
最近融資於june 30, 2014
datameer.com
september, 2009
4輪融資共36.8 million
最近融資於december 17, 2013
palantir.com
january, 2004
***融資共1000 million
最近融資於dec 12, 2014
splunk.com
october, 2003
ipo市值1.57 billion, 現市值8.29 billion （截至美國2023年5月1日）
ipo於apr 19, 2012
vertica.com
may, 2005
以350 million的**被hp收購
被hewlett-packard收購，february 14, 2011
autonomy.com
january, 1996
以11.7 billion的**被hp收購
被hewlett-packard收購，august 18, 2011，後來write off 8.8 billion of autonomy's value
teradata.com
july, 1979
現市值6.53 billion （截至美國2023年5月1日）
december 1991被ncr收購，之後又由ncr公司剝離，作為單獨的上市公司，oct 5, 2007
jaspersoft.com
june, 2001
以185 million的**被tibco收購
被tibco software收購，april 28, 2014
karmasphere.com
april, 2010
3輪融資14.5 million，無公開資訊顯示被fico收購時的市值
被fico收購，april 2014
domo.com
october, 2010
9輪融資共458.7 million
最近融資於april 16, 2015
talend.com
september, 2005
6輪融資共101.6 million
最近融資於dec 11, 2013
qubole.com
december, 2014
2輪融資共20 million
最近融資於december 10, 2014
treasuredata.com
december, 2011
4輪融資$23 million
最近融資於jan 9, 2015
platfora.com
june, 2011
3輪融資共65.2 million
最近融資於march 19, 2014
interana.com
january, 2013
2輪融資共28.2 million
最近融資於january 21, 2015
gridgain.com
may, 2005
2輪融資共12.5 million
最近融資於july 29, 2013
metamarkets.com
may, 2010
5輪融資共43.5 million
最近融資於february 24, 2015
pivotal.io
april, 2013
無公開資訊
由emc公司剝離，當時價值105 million
fiscalnote.com
april, 2013
5輪融資共18.2 million
最近融資於february 2, 2015
dato.com
april, 2013
2輪融資共25.3 million
最近融資於january 8, 2015
從以上資料，可以得出一些有意思的結論，比如，美國的大資料公司雖然很多,但是billion或者近billion級的不多,例如hortonworks, cloudrea, splunk, teradata。下面是個人分析的一些可能原因:
大資料技術分散,以開源為主,很難由少數幾家公司主導市場,占領主要市場份額。
大量企業使用者還是以傳統資料庫技術為主,新興的大資料技術還不能完全取代傳統技術。
大資料使用者需求分散,往往需要針對特定案例做定製化解決方案,所以大資料公司比較難上規模。
從成功的幾家公司來看,如果能抓住某些大資料通用需求,提供通用解決方案,擴大使用者基數,那麼還是有機會做成billion級別的公司。另外,公司需要有技術前瞻性,培育或投資於未來潛在大資料技術,這樣才能在大資料技術成熟之際抓住市場和使用者,從而得到自身的快速發展。
創業公司如何使用大資料獲取成功？
維克托為大家講解了大資料時代人們生活 工作與思維各方面所遇到的重大變革以及對創業者的啟發。維克托說，對於我們觀察現實以及對於新的世界的理解，大資料是乙個新的視野和角度。大資料可以讓你有額外的洞察力，可以做出更好的決策，你們每個人都需要在兩個方案之中進行選擇，如果有大資料的話，你可以更好的了解方案做出...
利用大資料創業
大資料元年 今年 上一直宣稱，我們公司的銷售也是一直把這句話掛在嘴邊。我個人覺得，是相關處理工具發展到一定階段的產物，同時也是市場的需要。今年的大資料專案比較多，客戶總是要往雲上靠，要是沒有靠上，就會覺得自己out了。總之，資料的金礦隨著時間的推移，從特殊到一般發展，從高階到低端發展，從大企業到小企...
it公司大資料情況
公司 計算模型 資料中心 備註亞馬遜 spark，hadoop aws服務在全世界有 11個區域雲，每個區域有多組資料中心，每組有至少乙個資料中心，每個資料中心有5萬到8萬台伺服器，它在全世界有 28 組資料中心，估計超過 150 萬台伺服器。2014資料 facebook hadoop 已經配備1...