大資料的時代已經來了，資訊的**式增長使得越來越多的行業面臨這大量資料需要儲存和分析的挑戰。hadoop作為乙個開源的分布式並行處理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等優點越來越受到歡迎。這同時也帶動了hadoop商業版的發行。這裡就通過大快dkhadoop為大家詳細介紹一下hadoop大資料平台架構內容。
目前國內的商業發行版hadoop除了大快dkhadoop以外還有像華為雲等。雖然發行方不同，但在平台架構上相似，這裡就以我比較熟悉的dkhadoop來介紹。
1ã大快dkhadoop
，可以說是
整合了整個hadoop生態系統的全部元件，並
對其進行了
深度優化，重新編譯為乙個完整的更高效能的大資料通用計算平台，實現了各部件的有機協調。因此dkh相比開源的大資料平台，在計算效能上有了
非常高的
提公升。這一點也是個人覺得dkhadoop比我之前使用的另外乙個商業發行版的要好的，國內的大部分商業發行版hadoop可以說都是二次包裝，dkhadoop做的好的就是敢在原生態的基礎上進行開發。
2ã大快dkhadoop中介軟體技術把大資料集群配置簡化成三種節點，這樣不僅簡化了集群的管理運維，還增強了集群的可用性和穩定性。dkhadoop中介軟體整合了apache的很多元件
包含了從檔案、sql、日誌、訊息到爬蟲和流資料以及異構資料的支援；整合了大快的壓縮演算法，和資料同步分發技術，實現了資料的匯入和減少調動的同時實現，對於有實時資料要求的專案具有不可替代的技術優勢。
3、大快dkhadoop商業發行版還是保持了開源系統的優點的，可以與開源系統100%相容。對於那些基於開源平台開發的大資料應用並不需要經過改動同樣可以在dkhadoop上高效執行。
4、dkhadoop一體化開發框架提供了大資料、搜尋、自然語言處理和人工智慧開發中常用的二十多個類，總計一百餘種方法，實現了開發效率的大幅提公升。
dk.hadoop整合整合了nosql資料庫，簡化了檔案系統與非關聯式資料庫之間的程式設計；dk.hadoop改進了集群同步系統，使得hadoop的資料處理更加高效。
5、dkhadoop
的sql版本，還提供了分布式mysql的整合，傳統的資訊系統，可無縫的實現面向大資料和分布式的跨越。
6、es：快遞dkhadoop的搜尋系統是在開源es系統上二次開發的，支援完成的全文搜尋。
整合了對中文搜尋的有效支援以及對大快資料同步技術的支援後的高效能版本，dk.es是dkh的核心元件之一，僅隨dkh整合整合了對中文搜尋的有效支援以及對大快資料同步技術的支援後的高效能版本，dk.es是dk
hadoop
的核心元件之一。
7、漢語言處理元件：大快的漢語言處理是目前國內使用率最高的開源自然語言處理開發包。
dkh標準版dkh-分布式sql版 dk.hadoop發行版
dkh標準版有三個不同的子版本：用於開發除錯的單機版；支援三節點的學習版；支援5節點以上的標準伺服器版
dkh-分布式sql版有兩個子版本：學習版、伺服器版
大資料平台架構
大資料架構分為 資料採集,傳輸,儲存,排程和處理這五個部分.其中任務定期執行和任務分配,分別使用azkaban和zookeeper，大資料平台整體架構如圖1所示，由圖1可知，大資料平台的基礎是伺服器 硬體 所有計算機相關的服務均是基於伺服器 或主機 伺服器是一切服務和資料的根本，用於儲存 通訊 提供...
推送平台架構
由於cc部門沒有乙個公共的推送平台，各個業務之間推送手機訊息會非常費勁，而且沿用了pc架構的侷限性，只有使用者建立連線到伺服器才會收到各種訊息，在當今移動為王的環境，如果使用者的手機進入了休眠或者退出應用之後就不能接收訊息的話，是非常被動非常滯後的。因此，乙個公共的推送平台就出現了。簡單解釋一下各個...
標題 DKhadoop大資料處理平台監控資料介紹
1 yarn監控介面 1 執行失敗的應用程式 監控 yarn資源管理中總執行失敗的應用程式數量 縱軸表示應用程式數量，單位個 橫軸表示時間,單位分鐘 2 已提交的應用程式 監控 yarn資源管理中已提交的應用程式數量 縱軸表示應用程式數量，單位個 橫軸表示時間,單位分鐘 3 正在執行的應用程式 監控...