有了資料中臺，資料在資訊化體系中不再是分散、凌亂、重複的存在，系統可以對資料進行實時的分類、整理、加工，使其成為清晰有序、有條理、有脈絡的有用資訊。這些資料可以進一步分享給業務應用系統以開展資料應用和實現資料變現，結果將通過前端展現系統以多樣化、視覺化的形式展現出來。
1、資料中臺徹底消除企業的資訊孤島問題
將企業的內部和外部資料、結構化和非結構化資料實時地匯集到一起，這就從源頭上解決了大資料應用中的資料捕獲難題。為大資料應用的開展奠定了充分的資料基礎。
2、資料中颱將推動資料的深入挖掘和應用
資料中颱為支援前台和客戶需求而生。為了能夠快速為前台提供更多更快的「炮彈」，資料中臺必然需要更敏捷、更靈活、更智慧型。資料中台上部署了一系列趨勢性的新技術，如記憶體多維資料庫、分布式計算、資料視覺化、智慧型資料分析、機器學習等。記憶體多維資料庫實現了資料時效性的革命性突破，分布式計算大大提公升了資料計算的速度，資料視覺化大大降低了決策的難度，智慧型資料分析讓資料的價值獲得更充分的挖掘，機器學習令系統具備了自助分析的能力。總之，依託中颱中所部署的新技術，企業將實現實時、多維、智慧型、自動的資料應用，這將賦予企業資料應用前所未有的使用者體驗。
3、依託資料中臺，資料應用邁向輕量級應用
在數位化轉型的大潮中，大資料將隨著資料中颱的落地而迎來真正的發展機遇。基於中臺架構，大資料將與業務資料、財務資料結合在一起，循著輕量級、場景化、實時性、自動化、智慧型化的方向，共同賦能企業業務發展。
DKHadoop大資料平台架構詳解
大資料的時代已經來了，資訊的 式增長使得越來越多的行業面臨這大量資料需要儲存和分析的挑戰。hadoop作為乙個開源的分布式並行處理平台，以其高拓展 高效率 高可靠等優點越來越受到歡迎。這同時也帶動了hadoop商業版的發行。這裡就通過大快dkhadoop為大家詳細介紹一下hadoop大資料平台架構內...
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大資料架構中的流式架構和Kappa架構
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