資料模型 數位化轉型的核心能力

2021-09-20 03:29:20 字數 1879 閱讀 3903

一、 什麼是資料模型?

二、 資料模型的幾個關鍵形容詞

a. 資料模型是一組符號集合b. 資料模型是用來描繪、溝通資料需求的

建築設計師在蓋房之前通過房屋平面圖描繪建築需求,建築工人就可以看著這些平面圖來蓋房子。房子蓋完之後還可以把房屋平面圖展示給客戶,這樣即使客戶不去現場看實體房就可以大概了解房屋結構。資料模型也是專門設計出來描繪資料需求,給技術實現人員來建造資料庫,並且實現資料需求無障礙溝通的「圖紙」。

c. 資料模型是簡單易懂、標準的

模型之所以可以讓人們實現快速溝通,是因為足夠標準並且簡單易懂。自古以來,無論是蓋房子還是造火箭,都不可能事先把龐大複雜的實物拿過來給大家介紹,相反只需要通過一些簡單標準的符號,就可以表示清楚具體的意思。一旦讀者看到標準的模型語言,他們能馬上能開始討論這個模型是否準確,而不需要浪費任何額外的時間去**建模用的符號是什麼意思。

d. 資料模型是便於計算機實現的

資料模型從乙個抽象層次描述了資料的靜態特徵、動態行為和約束條件,最終是要通過技術實現人員轉化成能被計算機理解的程式語言,並且在資料庫中實現出來的。所以在設計資料模型的時候,必須將便於計算機實現作為模型設計的原則之一。

三、 為什麼需要資料模型?

企業中經常會出現以下問題:

資料模型作為不同技術背景和業務經驗的各類人員有效溝通資料需求的重要媒介,可以幫助描述與溝通資料需求、增加資料的精確性與易用性、降低系統的維護成本並增加資料可重用性,極大地減少了以上問題出現的頻率。

1、 資料模型可以幫助不同人員描述與溝通資料需求

在企業中,來自不同部門、具有不同技術背景的業務人員、業務分析師、資料分析師、建模人員、架構師、資料庫設計人員、開發人員等各類人員經常需要共同討論資料問題與資料需求,資料模型作為一種理想的溝通工具,可以快速使相關人員達成共識,跳過對符號的理解而直接討論深層需求。

2、 資料模型可以增加資料的精確性與易用性

資料模型中的精確定義為資料提供了乙個規範的結構,資料建模過程本身是發現、分析、界定資料需求的過程,可以幫助解釋資料上下文的邊界,減少資料訪問和資料儲存時發生資料異常的可能性。通過說明資料中的結構和關係,資料模型使資料更易於使用。

3、 資料模型可以降低系統維護成本、提公升資產可重用性

資料模型有助於我們從整體視角了解業務與資料現狀,並有助於人們分析目前可能存在的業務與資料問題、分析修改現有資料結構是否可行和每次修改可能會帶來的影響,降低維護成本。另外,資料模型以相對標準精確的形式保留了關於企業系統或專案的記憶,這些記憶可以作為可重用性資產供未來專案使用,從而降低構建新應用程式的成本。

四、 總結

作為不同技術背景與業務經驗的各類人員有效溝通資料需求的重要媒介,資料模型越來越成為數位化轉型的核心能力。資料模型有助於人們描述與溝通資料需求、增加資料的精確性與易用性、降低系統的維護成本並增加可重用性。

五、 參考

[1]dama international.dama-dmbok: data management body of knowledge (2nd edition)[m].technics publications:basking ridge, new jersey,2017:123.

[2]steve hoberman.data modeling made ******: a practical guide for business and it professionals[m].technics publications:basking ridge, new jersey,2009

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