機械人無疑是現在國內最受關注的產業，不管是工業型機械人還是服務型機器，企業紛紛在這塊投入大量的財力物力，其發展前景一直被看好，但是在資本市場推助下也滋生了種種亂象。3年過去了如今國內的服務機械人領域已是一地雞毛，人們能想到的都是「平板+輪子」、「android平板+科大訊飛」、「平板套殼子」、「同質化」、「網紅臉」這些詞彙。
只要有乙個新的品類產生，國內逐風口而居的「機械人公司」就會蜂擁而上，眾多的角力者會以極快的速度把這個領域從藍海做成紅海，直到在眾投資人心中形成「機械人行業已經被做爛了」的共識。
此外沒有核心的技術也是我國機械人行業繞不開的乙個壁壘，目前機械人市場主要份額仍然為國際四大家族（瑞士abb、日本發那科、日本安川、德國庫卡）所佔據。機械人在風口是毋庸置疑的，但是這口飯卻很難吃下去，資本市場很大，但是落地應用卻很少，缺少核心技術，整個核心部件可能要依靠進口，而且行業內都是惡性的起鬨式競爭，機械人低端化更是屢屢被行業專家提出。
通過上述自動化和智慧型轉型，銀行將成本削減了20%，並將某些流程的時長從幾天縮減到了幾分鐘。此外，銀行還積累了自動化和ai模組資料，能夠在其他場景中重複利用。從經濟角度而言，將所有的服務自動化並非合理之舉。但是，即使是在更為複雜的情況下，企業也能通過對某些活動進行預處理，將人類工作量降低80%，甚至更多。
隨著大資料、雲計算、人工智慧等技術的飛速發展，機械人2.0時代的輪廓已經漸漸清晰，而如何攻克技術難題，進入機械人中高階領域，已成為當前行業發展的關鍵。
專案 AI機械人
專案名稱 專案原始碼 專案使用技術 專案簡介 專案準備 註冊圖靈機械人 使用postman測試 通過post訪問 串可以與建立的圖靈機械人通話。輸入型引數 userinfo 原始碼messagetojson std string messagetojson std string message 輸出...
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