多工可以充分利用系統資源,極大提公升程式執行效率,多工的實現往往與 多執行緒,多程序,多協程有關
多工可以充分利用系統資源,極大提公升程式執行效率,多工的實現往往與 多執行緒,多程序,多協程有關
使用3重巢狀建立2程序4執行緒8協程
import os
import time
from multiprocessing import process
from threading import thread
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 建立兩個程序,每個執行緒兩個執行緒,每個執行緒兩個協程
def print_gevent_info(t_info ,g_info):
print("在協程執行的函式中,所屬的程序號為%d,執行緒的名稱為%s,協程的名稱為%s"%(os.getpid(),t_info ,g_info))
time.sleep(0.5)
def print_thread_info(t_info):
gevent.joinall([gevent.spawn(print_gevent_info, t_info,"g1"), gevent.spawn(print_gevent_info, t_info, "g2")])
time.sleep(2)
def creat_two_thread():
t1 = thread(target=print_thread_info, args=("t1",))
t2 = thread(target=print_thread_info, args=("t2",))
t1.start()
t2.start()
def print_process_info(p_info):
# 建立執行緒
creat_two_thread()
print("在程序執行的函式中,程序的名稱為%s程序號為%s"%(p_info,os.getpid()))
time.sleep(5)
pass
def main():
#建立兩個程序
p1 = process(target=print_process_info, args=("p1",))
p2 = process(target=print_process_info, args=("p2",))
# 開啟兩個程序
p1.start()
p2.start()
if __name__ == "__main__":
main()
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