中策橡膠密煉車間，阿里雲演算法工程師吾斯緊盯著機器上的資料，一邊記錄一邊與身旁的工人時不時交流幾句，乙個早上，他在諾大的車間裡來回跑了幾趟，他的任務是運用人工智慧技術提高橡膠密煉良品率，為企業降低成本，提公升利潤。
閒置的資料
吾斯畢業於新加坡南洋理工大學，加入阿里巴巴的前兩年，在業務平台事業部從事商品資料探勘工作。一次內部技術交流課堂上，授課人是阿里雲機器智慧型首席科學家山景，吾斯聽到阿里雲正在用大資料和人工智慧幫傳統製造企業解決實際問題，興趣一下子被勾了起來。
2023年11月，吾斯正式轉崗阿里雲，加入et工業大腦專案組，他接手的第乙個專案，來自有60年悠久歷史的中策橡膠。作為中國第一大輪胎企業，中策橡膠年產值超過220億元，旗下擁有朝陽、好運等知名輪胎品牌。
處子秀就是大專案，吾斯既興奮又緊張。傳統製造企業，更多依靠經驗，「老師傅們」有豐富的行業知識和經驗，但自己能不能摸透陌生的橡膠行業，對方能不能理解et工業大腦的原理，他心裡完全沒底。
而負責it部門的王總，則將公司的it系統、mes系統和生產系統一一展示給吾斯，王總說，多年前，企業便開始注重收集生產環節的資料，如今也累積了大量的資料，但並沒能真正利用起來，一直靜靜躺在資料庫裡。
「我們想要利用這些資料，但是一直不知道怎麼辦。」
密煉的秘密
第乙個改造專案是生產工藝中的「密煉」工序。
在謝工的帶領下，吾斯走進車間，了解到輪胎的構造，是由胎面、胎側、內胎、簾布層、幕布層組成，而每一種膠部件，均以膠料為原料加工而成。
所謂密煉工序，就是把碳黑、天然/合成橡膠、油、新增劑、促進劑等原材料混合到一起，在密煉機裡進行混煉，生產出膠料的過程。輪胎裡每一種膠部件所使用的膠料都有特定效能，膠料的成分取決於輪胎使用效能的要求。
吾斯和團隊的任務是，在這個環節中找出關鍵因子，提高良品率或生產效率。
通過和技術員的交流，吾斯發現膠料的質量指標主要是門尼粘度、硬度、流度等等，其中最難控制的是門尼粘度，而影響門尼粘度的因素又多達幾十項，除了原料的種類與比例，僅秘煉機裡的實時資料就包括溫度、溫度趨勢、壓力、轉速、消耗電量等。
吾斯調取了最近1年的生產資料，計畫通過對資料的深度挖掘分析，運用人工智慧演算法模型，計算出密煉過程中最優化的一組工藝引數，以此提高膠料的良品率。可是很快，吾斯發現自己對密煉工藝的理解還是不到位。
「有時候你很難通過資料去理解某些環節。比如有乙個壓力分布的資料，開始數值是零，過一段時間會達到乙個大數值，然後又變小，如此迴圈2、3次，只看數字，我搞不懂為什麼會這樣，直到看到密煉機工作的過程才明白。」
有一陣子，密煉車間的技術員們發現，每週都有幾天可以見到吾斯的身影，他要麼乙個人靜靜待在生產線上研究密煉機的工作原理，要麼纏著技術員追問一些細節問題。
巨大的效益
過程並非一帆風順，吾斯最初建立演算法模型，開始並沒有達到理想的效果。再次下到車間和工藝人員溝通，並通過資料深入分析，他發現由於使用年限不同，每一台密煉機的工藝引數都有很大差異，「比如我們在第一台密煉機上設定的工藝引數表現出色，在第二台上用相同的引數表現就很不理想」也就是說，吾斯必須為每一台密煉機量身定製乙個精準引數。
吾斯很快又給出了新的引數，謝工卻對其中乙個引數產生了疑問，「有乙個溫度資料，推薦的引數比他們常年使用的足足低5度。因為相差較大，他們覺得這組引數打出來膠料合格率肯定不高。」
吾斯卻信心滿滿，而實驗結果也驗證了他的引數沒錯，膠料的良品率確實提高了不少。「這樣大的企業，如果能在工業生產環境提公升1%的良品率，可能就是幫企業帶來上千萬的利潤。」
這份下車間的工作，讓吾斯獲得了前所未有的成就感。「阿里雲工業製造團隊，是中國最早一批把人工智慧帶入到車間的先行者，收集他們的需求、採集他們的資料，通過演算法和人工智慧的手段，解決他們工藝上的問題，降低成本，提公升產量。這是在幫企業解決實際的問題，創造真正的價值。」
原文發布時間為：2018-09-10
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