ai可以說是時下最熱門的話題之一，也是眾多程式設計師關注的主題，那麼如果你想要入門ai，需要這些什麼呢？
0.了解它！
無論是學習什麼，你總要知道這幾個問題：
a.它是什麼？
b.能做什麼？
c.有什麼用？
d.你要用它做什麼？
所以你首先要做的第一步就是——去認識ai。
ai，也就是人工智慧，並不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智慧實現的關鍵，而如今則是基於統計的機器學習佔據了主導地位。
1.工欲善其事，必先利其器
無論學習啥，總要有些趁手的「工具」，才能更好的掌握它。
數學：數學在ai的學習中是相當重要的一部分，主要複習以下科目：①線性代數：矩陣乘法；②高數：求導；③概率論：條件與後驗概率。
英文：這就不必多解釋了，現在的翻譯軟體也不少，讓你能更輕鬆的看懂那些學習材料。
2.機器學習課程
機器學習的第一門課程建議學習andrew ng的機器學習 (machine learning - stanford university | coursera)。
因為難度適中，但是內容卻又相當豐富，非常適合初入門的程式設計師。
除了以上的這門課，還可以去找一些相關的課程進行高階學習。
3. 實踐做專案
當你掌握了一定的基礎，就需要練練手，了解一下自己的學習進度。在實戰中你更需要去關心如何獲取資料，以及怎麼調參等。另外，你還需要選擇乙個應用方向，是影象（計算機視覺），音訊（語音識別），還是文字（自然語言處理）。
專案做好後，可以開源到到 github 上面，然後不斷完善它。實戰專案做完後，你可以繼續進一步深入學習，深度學習或者是繼續機器學習；
4. 高階深度學習/ 機器學習
下面是一些深度學習的資源介紹：
ufldl： 很詳盡的推導，有翻譯，且翻譯質量很高；
deep learning (*****)：**，高屋建瓴，一覽眾山小；
neural networks and deep learning：由淺入深；
recurrent neural networks： rnn推導初步學習的最佳教程。
下面是機器學習的相關資源：
《機器學習實戰》，作者是 peter harrington
《機器學習》，作者是 周志華
程式設計師需要了解的東西 備
首先你需要學習的是三大平台的官方設計規範。ios開發者需要學習android和wp平台的規範嗎？需知，他山之石可以攻玉，在這些規範中都有一些理念是通用的，學習別家平台的設計可以為本平台的設計提供新思路。蘋果人機介面指南 谷歌 material design 微軟 windows8 style 蘋果人...
Java程式設計師需要了解幾個開源協議
一 mozilla public license mpl license，允許免費重發布 免費修改，但要求修改後的 版權歸 軟體二 sd開源協議 bsd開源協議是乙個給於使用者很大自由的協議。可以自由的使用，修改源 也可以將修改後的 作為開源或者專有軟體再發布。當你發布使用了bsd協議的 或者以bs...
程式設計師需要了解的幾個開源協議
今天工作的任務要寫一些跟開源協議相關的約定說明，所以在網上搜尋了一些資料以供參考，下面列出了幾個比較常見的開源協議，如果想要了解其他的協議和詳細了解這些協議，我個人推薦這個 http www.opensource.org licenses mozilla public license bsd開源協議...