幾天前，世界上最大的計程車分享平台uber，在其名下一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州的潭蓓谷撞到行人後，陷入了麻煩。根據《英國衛報》報道，**公布的輪胎痕跡顯示，那輛suv的雷射探測與測量和雷達系統沒能檢測到受害者，儘管她在被撞前通過車子是可以被看到的。
uber這次事件再次強調了我們大多數人所想的事情：自動無人駕駛和人類駕駛比起來，到底有多安全呢？
雖然現在還沒有資料證明自動駕駛是否比人類駕駛更加安全，但是自動駕駛背後的技術卻顯示出更加安全的效能。自動駕駛技術中含有高精度的攝像機以及裝備著ai和機器學習最新科技的感應器。
但是通過uber這次的事故，我們可以看出這類科技並不是完美的，並且在大規模使用之前，還有很多需要去做。感應器的精度，反映速度以及可持續性，還有攝像機都需要提高，以便於他們可以在毫秒內檢測出目標並進行相應地回應。
儘管這看似是ai和機器學習的功能，區塊鏈，這個加密貨幣背後的技術，也會對自動駕駛安全性提高有很大的作用。無人駕駛的技術依賴於大資料，這些資料必須要在幾秒內進行收集，分析以及應用，並且還需要保證非常高的準確率。
區塊鏈，從另乙個角度來說，更傾向於在防止資料被操縱的同時，保證資料的透明度以及準確性。根據麻省理工科技報告，惡意的網路攻擊對於自動駕駛技術來說是個非常大的挑戰。雖然ai和機器學習技術的提公升看似解決了由於技術問題造成的撞車情況，但是他們或許不能解決黑客入侵的情況。
想象下如果****黑入一些在擁擠街道或者高速公路上自動駕駛汽車的資料庫，會發生什麼？結果一定是非常嚴重的，尤其是當車輛被改造的由中心化的伺服器控制。
區塊鏈引入了透明的去中心化賬本，使得資料可以被安全的嚴重和儲存。這項技術能夠幫助無人駕駛汽車在從外部環境中吸收資訊的時候，驗證資料的正確性，這也就意味著犯錯的空間會被壓縮到最小化。
同時，由於區塊鏈技術的天生特性，其系統中的資料儲存可以保證安全，不被黑客攻擊。儘管從理論上是可以黑入區塊鏈系統，但是需要的算力基本上是不可能達到的。同樣地，有了區塊鏈系統支援的自動駕駛汽車，在網路連線過程中也不會有中斷。在例如uber使用的中心化系統中，也有可能是由於網路連線問題觸發系統失效。這意味著有很大概率在網路中斷的時候，發生事故。
區塊鏈在無人駕駛汽車技術中的應用不僅是避免了撞車事故，保證了安全，同時也保證了個人資料的安全。在傳統模式中，黑客可以很輕易地進入使用者的資料，例如姓名，位址和支付細節，並且使用這些資料反過來進行攻擊。
在基於區塊鏈的無人駕駛計程車，所有的使用者資訊，包括他們的名字，特定的接送地點都是儲存在分布式以及高度安全的賬本中的，使得這不可能被黑客入侵。
除了保證安全，區塊鏈技術也會提高計程車收費的方式，以及追蹤他們賬戶的情況。智慧型合約技術有能力保證支援過程很順利，這主要是通過確保各方能夠保證他們所處協議中部分的權益，如果發生的爭議，不需要引入第三方就可以妥善解決。計程車司機也會發現這樣很容易去追蹤和安全儲存他們的賬戶記錄。
隨著無人駕駛技術的發展，區塊鏈中還有很多東西可以被挖掘。或許在接下來的幾年，完美結合ai，機器學習以及區塊鏈的技術就會誕生，從而可以完美適用於無人駕駛技術。
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