市場研究公司資料顯示，2023年嵌入式ai晶元產業營收由2023年的800億美元增長至創記錄的1320億美元，2023年將進一步增長至1500億美元。
深度學習全稱深度神經網路，本質上是多層次的人工神經網路演算法，即模仿人腦的神經網路，從最基本的單元上模擬了人類大腦的執行機制。近年來，其所取得的前所未有的突破掀起了人工智慧新一輪的發展熱潮。
最早的神經網路的思想起源於1943 年的 mcp人工神經元模型，當時是希望能夠用計算機來模擬人的神經元反應的過程，但直到最近，它才真正讓人工智慧火起來。主要原因在於：演算法的突破、資料量的激增和計算機能力/成本的下降。其中計算能力的提公升的作為人工智慧實現的物理基礎，對人工智慧發展的意義不言而喻。
深度神經網路的興起，在過去幾年裡把風投的資金帶回到了半導體領域。 ee times最近公布的silicon 60本榜單中，有7家致力於某種形式的神經網路晶元，其中2家公司鮮為人知：cambricon technologies（中國北京）和mythic inc.（美國德克薩斯州奧斯汀）。
「我們看到擁有新架構的初創公司正在激增。我自己也在關注著15-20家公司......過去10到15年，我們還沒有看到哪乙個細分領域有15家這麼多的晶元公司出現。」企業家chris rowen這樣表示，他離開了cadence design systems，成立了一家名為cognite ventures的公司，專注於神經網路軟體。
「在高階伺服器訓練方面，nvidia是乙個很難對付的競爭對手，因為它有很難撼動的軟體地位，而且涉足智慧型手機市場那你肯定是瘋了，因為你必須要擅長很多方面，但是在高階和低端智慧型手機市場你可能還有一些機會。」rowen表示。
市場分析公司the linley group負責人linley gwennap表示，nvidia最新的gpu（volta）做得非常出色，nvidia對其進行了調整，可對深度神經網路做速度訓練。「但我當然不認為這是最好的設計，」gwennap說。
gwennap表示，graphcore（英國布里斯托）和cerebras（美國加州洛斯阿爾托）是訓練晶元領域值得關注的兩家初創公司，因為這兩家公司籌集的資金最多，而且似乎擁有最好的團隊。由google前晶元設計師創立的初創公司groq聲稱，它將在2023年推出一款推理晶元，在總體操作和每秒推論方面都會以4倍的優勢擊敗競爭對手。
鑑於深度神經網路（dnn）的演算法和應用還在不斷演變之中，所以目前我們還不清楚深度神經網路最終會帶來怎樣的變化。但是迄今為止，深度神經網路在翻譯文字、識別影象和語言方面取得的成功，讓人們清楚地意識到，深度神經網路將重塑計算機設計，當半導體設計和製造方面發生著同樣深刻顛覆的同時，這些變化逐漸開始帶來影響。
嵌入式人工智慧
嵌入式 ai 這個概念在當下非常火。不過，它到底是什麼?更適合應用到哪些場景裡?還有什麼是它做不到的?我們應該來聽聽業內做這一行的專家們的意見。在人工智慧迅猛發展的當下，幾乎每一家企業都在探索行業的切入點，試圖在人工智慧大潮中分一杯羹。而在追尋 ai 商業化的道路上，人們逐漸發現，要實現技術的落地，...
嵌入式系統與人工智慧
工業4.0 又名工業物聯網 和智慧型工廠等當前的技術趨勢正在深刻地改變工業價值創造過程，其特點是更高程度的數位化，連通性和自動化。所有涉及的元件，包括機器，機械人，傳輸和處理系統，感測器和影象採集裝置，始終如一地聯網並通過各種協議相互通訊。機械人技術的創新趨勢也正在改變工業生產的面貌。新一代更小，更...
人工智慧,機器學習,深度學習
所謂人工智慧，通俗地講是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧型 機器學習簡單來講就是通過演算法，使機器能從大量歷史資料中學習規律，從而對新的樣本做出智慧型識別或對未來做 機器學習是基於概率統計 矩陣或圖模型而得出的分析結論 機器學習是人工智慧的乙個分支 深度學習是機器學習的乙個新領域 監督學習 邏...